Personuppgiftshantering inom EU regleras av General Protection Data Regulation, GDPR, den är till för att skydda en persons integritet samtidigt som det fria flödet av data mellan medlemsländerna ska upprätthållas. Företag och organisationer idag lägger mycket resurser på en manuell hantering av personuppgifter, som skulle kunna läggas på andra värdeskapande aktiviteter om denna process var mer automatiserad. Därför har vi utfört en studie hos Meriworks, där deras system, Imagevault, hanterar bilder och samtycken i ett manuellt flöde. Genom intervjuer av organisationer som använder detta system samt en litteraturstudie på GDPR, sammanställdes krav för vad som ställs av en applikation som hanterar samtycken och personuppgifter, både ur ett tekniskt och användarperspektiv. Utifrån dessa krav tog vi fram ett tekniskt lösningsförslag som skulle kunna ersätta den manuella processen i vår fallstudie. Vår lista över de tekniska krav som GDPR ställer, är generell och kommer kunna användas som riktlinjer för fall även utanför denna studie. / Privacy Policies within EU is regulated by General Protection Data Regulation, GDPR, it exists to protect a person's integrity while maintaining the free flow of data between its members. Companies and organizations today put a lot of resources on manual handling of personal data, that could be used for more value-adding activities if this process had a more automated flow. Hence we are going to do a case study at Meriworks, they have a system, Imagevault, that handles images and consents in a manual process. By interviewing some of the organizations that uses this system and a literature study of GDPR, we compiled the requirements for an application that handles consents and personal data, from both a technical and user perspective. Using these requirements, we created a technical solution proposal, that is meant to replace the current manual process in our case study. Our list of technical requirements from GDPR is generic and can be used as guidelines for cases beyond this paper.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:lnu-97003 |
| Date | January 2020 |
| Creators | Amberman, Madelene, Johansson, Andreas |
| Publisher | Linnéuniversitetet, Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM), Linnéuniversitetet, Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0022 seconds