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Previous issue date: 2012 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Mudanças históricas, socioeconômicas, culturais e naturais determinam, ao longo do tempo, mudanças também na escala de paisagem em todos os lugares do mundo. Essas alterações são dinâmicas, têm ocorrido em grandes proporções nas últimas décadas e o ser humano tem sido o maior responsável por essas perturbações na paisagem que podem ter consequências tanto em extensão espacial como em duração temporal. No nordeste do Rio Grande do Sul (RS), sul do Brasil, a paisagem tem sofrido muitas alterações desde o século XIX e hoje requer atenção especial para os ecossistemas campestres e florestais da região. O objetivo deste trabalho foi quantificar, descrever e avaliar as mudanças na paisagem do Nordeste do RS, e principalmente a dinâmica do mosaico entre ecossistemas florestais e campestres na região dos Campos de Cima da Serra (CCS) no Planalto das Araucárias, quanto ao uso do solo ao longo de um período de 21 anos. Imagens de Satélite Landsat 5 TM de 1984, 1994 e 2005 foram classificadas em seis classes de uso do solo das quais foram extraídas métricas de paisagem e o índice de umidade NDMI a fim de caracterizar a dinâmica da paisagem na região no período estudado. A área também foi classificada segundo regiões geoeconômicas que abrangem a região. A partir dos dados das regiões geoeconômicas, anos e as respectivas classes de uso do solo e áreas correspondentes, realizou-se uma Análise Log-linear. Para avaliar a variação do índice NDMI ao longo do tempo, realizou-se um Teste G, relacionando os 15 níveis de umidade gerados com as suas respectivas áreas em cada ano. Através de análise Log-linear relacionou-se as áreas representadas pelos níveis de umidade com os próprios níveis de umidade, anos e pluviosidade média dos 12 meses anteriores às imagens de satélite analisadas. Um mapa sobrepondo as áreas agrícolas sobre as áreas de campo classificadas conforme umidade foi feito a fim de visualizar a direção da expansão desta classe. A análise Log-linear mostrou que diferentes classes de uso do solo tiveram aumentos e contrações diferenciados em diferentes regiões geoeconômicas ao longo do tempo (χ2=89120,612, gl=40, p=0.0). O Teste G (χ2= 592875,970, gl=26, p=0,0) foi significativo, mostrando a variação das áreas úmidas ao longo do tempo. A análise Log-linear com os dados pluviométricos refletiu a variação das áreas correspondentes aos níveis de umidade ao longo do tempo (χ2= 4,421E+10, gl = 89, p=0,0). As áreas agrícolas expandiram-se preferencialmente sobre as áreas com os maiores níveis de umidade, conforme mapa confeccionado. O contraste entre áreas naturais e antrópicas aumentou, sendo que áreas agrícolas apresentaram grande crescimento e áreas de campo e floresta foram reduzidas, tornando-se mais fragmentadas. Os resultados mostraram que a região nordeste do RS sofreu grande impacto no uso e cobertura do solo no período estudado e que áreas úmidas de campo foram preferencialmente ocupadas na expansão agrícola. / Historical, socioeconomic, cultural and natural changes determine, over time, changes also at the landscape scale everywhere in the world. These changes are dynamic, have occurred in large numbers in recent decades and thehuman are largely responsible for these disturbances on the landscape that may have consequences both in spatial extent and duration of time. In northeastern Rio Grande do Sul (RS), southern Brazil, the landscape has undergone many changes since the century XIX and today special attention to the forest and grassland ecosystems of the region is required. The objective of this study was to quantify, describe and evaluate changes in the landscape of northeastern RS, and especially the dynamic mosaic of forest and grassland ecosystems in the region of Campos de Cima da Serra (CCS) in the Araucaria Plateau, on the use of soil over a period of 21 years. Satellite images of 1984, 1994 and 2005, obtained through Landsat 5 TM, were classified into six classes of land use. From these images landscape metrics and NDMI moisture index were extracted to characterize the dynamics of the landscape in the region during the studied period. The area was also classified according to geoeconomic regions covering the region. From the data of geoeconomic regions, years and the respective classes of land uses and related areas, a Log-linear analysis was performed. To evaluate the changes in the index NDMI over time, a G test was applied, listing the 15 levels of moisture generated in their respective areas for each year. Using a Log-linear analysis the relation between the areas represented by the moisture levels with their own levels of moisture, the years and the rainfall average of 12 months prior to satellite images analyzed was tested. A map overlaying agricultural and grassland areas according to the moisture level was done in order to visualize the direction of expansion of this class. The analysis showed that different classes of land uses increased and contractions were different in different geoeconomic regions over time (χ2 = 89120,612, df = 40, p = 0.0). Test G (χ2 = 592875,970, df = 26, p = 0.0) was significant, showing wetlands variation over time. Log-linear analysis rainfall interacted in areas corresponding to the variation of moisture levels over time (χ2 = 4,421E +10, df = 89, p = 0.0). The agricultural areas have expanded preferentially in the areas with the highest levels of humidity. The contrast between natural and anthropogenic areas increased, and agricultural areas presented great growth whereas field and forest areas reduced, becoming more fragmented. The results showed that the northeast region of the RS hads a major impact on land uses and cover over the studied period and that areas with more moisture were converted into agricultural expansion.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:www.repositorio.jesuita.org.br:UNISINOS/3739 |
| Date | 24 February 2012 |
| Creators | Matos, Daniele Uarte de |
| Contributors | http://lattes.cnpq.br/3903881781483737, Crossetti, Luciane Oliveira |
| Publisher | Universidade do Vale do Rio dos Sinos, Programa de Pós-Graduação em Biologia, Unisinos, Brasil, Escola Politécnica |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UNISINOS, instname:Universidade do Vale do Rio dos Sinos, instacron:UNISINOS |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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