Det är allmänt känt att aktiekurser beter sig som om de vore slumpvandringar (random walk), och att därmed prediktioner av framtida avkastning är svåra eller omöjliga att förbättra genom att ansätta någonting annat än det senaste observerade värdet. Samtidigt finns det forskning som visar att prediktioner är möjliga. Till exempel finns det idag forskning som menar att nyhetsrapporteringar med positiva ord om tillgången ger tendenser till ökad avkastning. Syftet med denna uppsats är att undersöka om antalet nyhetsrapporteringar och sentimentet på olika värdepapper på den amerikanska marknaden kan användas för att predicera avkastning. Vi har beräknat ett så kallat Sentiment score, som mäter en relation mellan antal positiva, negativa och neutrala ord i brödtext och titlar, för över 300 000 artiklar. Baserat på detta har vi tittat närmare på två strategier för att skapa portföljer: en strategi som använder regressionsanalys som knyter samman avkastningar och sentiment, och en mindre sofistikerad strategi som helt enkelt väljer de mest omskrivna tillgångarna. I en utvärdering har vi jämfört strategierna med jämförelseindex. Utvärderingen indikerar att den första strategin inte gav en avkastning som var bättre än jämförelseindex. Den andra strategin gav däremot avkastning som var signifikant bättre än avkastningen från jämförelseindex.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:uu-444744 |
| Date | January 2021 |
| Creators | Wörman, Jacob |
| Publisher | Uppsala universitet, Statistiska institutionen |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.002 seconds