Return to search

Autoregresijos slenkamojo vidurkio parametrų įverčių tyrimas / Investigation of the autoregression parameters estimates

Šiame darbe išnagrinėtas tiesinių sistemų parametrų įvertinimo metodas. Visas darbas susideda iš dviejų dalių: teorinės ir praktinės. Teorinėje dalyje aprašytas modelis, modelio kūrimas bei jo struktūra. Pateiktas Markovo įvertinimas arba įvertinimas apibendrintuoju mažiausiųjų kvadratų metodu, taip pat apibendrintojo modelio aprašymas, jo naudojimas. Praktinėje dalyje atlikti ir aprašyti eksperimentai. Modeliavimo eksperimentai atlikti naudojant programinį paketą MATLAB. Skaičiavimams atlikti buvo sukurtos ir panaudotos funkcijos matrica, period. Eksperimentų rezultatai pateikti lentelėse ir grafikuose. Padarytos išvados apie blokinio parametrų įvertinimo metodo efektyvumą. / In this work a block parameter estimation method for linear time-invariant systems is discussed. The whole work consists of two parts: theoretical and practical. The theoretical part is based on the description of the model, its creation and structure. Furthermore, Markov estimation or an estimation of the least squares generalized method and the description of the experiments and their description. The experiments of modeling have been performed using MATLAB program. In addition, the functions matrica, period were created and used to do the estimations. The results of the experiments are illustrated in charts and diagrams. Finally, the conclusions about the efficiency of the block parameter estimation method are done.

Identiferoai:union.ndltd.org:LABT_ETD/oai:elaba.lt:LT-eLABa-0001:E.02~2007~D_20070816_170714-26861
Date16 August 2007
CreatorsMarkovskytė, Jolita
ContributorsLipeikienė, Joana, Nekrašaitė, Kristina, Dzemyda, Gintautas, Kligienė, Nerutė, Šaltenis, Vydūnas, Kazlauskas, Kazys, Šimonytė, Virginija, Vilnius Pedagogical University
PublisherLithuanian Academic Libraries Network (LABT), Vilnius Pedagogical University
Source SetsLithuanian ETD submission system
LanguageLithuanian
Detected LanguageEnglish
TypeMaster thesis
Formatapplication/pdf
Sourcehttp://vddb.library.lt/obj/LT-eLABa-0001:E.02~2007~D_20070816_170714-26861
RightsUnrestricted

Page generated in 0.0018 seconds