El presente estudio consiste en el análisis datos que provienen de un mortero
de cal aplicado como recubrimiento en el adobe, a cuyo sistema se midió las
tensiones de corte que actuaban en la superficie de contacto entre el mortero y el
adobe. El mortero fue preparado en distintas composiciones, variando la cantidad
de arena agregado a la cal para elaborarlo, la que fue desde 2 a 7 partes de arena
por cada parte de cal.
El objetivo fue entregar la información necesaria para el diseño de una
estructura o elemento que requiera de una probabilidad de resistencia y una
tolerancia establecida para dicha probabilidad. Así, se determinaron las
dispersiones de parámetros de las distribuciones de probabilidad que mejor
caracterizan el sistema, mediante el uso de la matriz de información de Fischer y/o
simulaciones, además de la cantidad de ensayos (o simulaciones) a realizar para
obtener dicha propiedad con una probabilidad y tolerancia dadas. Dicha tolerancia
debe ser menor o igual a la dispersión obtenida para F.
En general, se obtuvieron parámetros para cada composición estudiada, y en
todos los casos se encontró aplicable una distribución de Weibull de 3 ó 4
parámetros. Además, se encontró en todos los casos una distribución alternativa
capaz de representar los datos, cuyos resultados de las pruebas de bondad de
ajuste fueron mejores que para la distribución de Weibull. Sin embargo, se
descartan dichas distribuciones dado que carecen de sentido físico.
Las fórmulas y resultados obtenidos de las dispersiones de probabilidad de
falla, permiten diseñar elementos con una cierta probabilidad de falla y, a su vez,
una cierta dispersión de probabilidad. Esto implica diseñar un experimento con
una cantidad determinada de ensayes, así como también definir superficies de
contacto (en este caso), para obtener las propiedades deseadas.
Se presenta en el presente estudio un ejemplo de aplicación en que se verifica
que la cantidad de ensayos a realizar para obtener resultados esperados de
acuerdo a una cierta tolerancia en la probabilidad de falla es demasiado alta. Es
por esto que se recurre a una herramienta tan necesaria como la simulación, que
permite simular miles de ensayos para luego estudiarlos.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UCHILE/oai:repositorio.uchile.cl:2250/103950 |
| Date | January 2010 |
| Creators | Canales Rojas, Javiera Alejandra |
| Contributors | Díaz Rodenas, Gerardo, Donoso Catalán, Eduardo, Kittl Duclout, Pablo, Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas, Departamento de Ciencias de los Materiales |
| Publisher | Universidad de Chile |
| Source Sets | Universidad de Chile |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | Tesis |
| Rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Chile, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/cl/ |
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