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OLSR Fuzzy Cost (OLSR-FC): uma extensão ao protocolo OLSR baseada em lógica Fuzzy e aplicada à prevenção de nós egoístas / OLSR Fuzzy Cost (OLSR-FC): an extension to OLSR protocol based on Fuzzy logic and applied to prevent selfish nodes

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Previous issue date: 2014-06-05 / This work contributes with an extension to the Optimized Link State Routing protocol
(OLSR) called Fuzzy Cost OLSR (OLSR-FC). In order to prevent selfish nodes as well as
to improve the traffic flow over Mobile Ad-hoc Networks (MANETs), the routing metrics
implemented in OLSR-FC make use of a Fuzzy Inference System (FIS) composed of 8
inference rules. Aiming at the choose of paths with low packet loss, better energy capacity
and high connectivity, OLSR-FC implements a procedure of election of routes that takes
into account the following parameters: Packet Loss Index (PLI), Residual Energy (RE)
and Connectivity Index (CI). The OLSR-FC was evaluated by simulation through the NS-
2, in which two scenarios were implemented: a static one with 10 nodes (in testing phase),
and a mobile one with up to 50 nodes. In the former scenario, a comparison was made
between OLSR-FC and the original OLSR protocol which results showed that OLSR-FC
overcomes OLSR in terms of throughput the packet loss. In the latter scenario, besides the
original OLSR protocol, OLSR-FC was also faced up with the OLSR-ETX, OLSR-ML and
OLSR-MD extensions in terms of the following performance metrics: throughput, energy
consumption, packet loss rate, overhead, delay end-to-end, jitter, and packet delivery rate.
In this context, results pointed that OLSR-FC achieved better performance in scenarios
with a maximum of 10% of selfish nodes in comparison with every OSLR extension
and the OLSR. Besides, by evaluating the main network performance metrics, such as
throughput and delivery packet rate, OLSR-FC achieved eleven favorable cases against
five cases in comparison with OLSR protocol. / O presente trabalho propõe uma extensão ao protocolo Optimized Link State Routing
(OLSR) denominada OLSR Fuzzy Cost (OLSR-FC). A métrica de roteamento utilizada
pelo OLSR-FC faz uso de um Sistema de Inferência Fuzzy (SIF), composto por 8 regras
de inferência, que tem como objetivos evitar nós egoístas e melhorar o fluxo do tráfego nas
redes móveis ad-hoc (MANETs). O critério de escolha de rotas leva em consideração os
seguintes parâmetros: Índice de Perda de Pacotes (IPP), Energia Residual (ER) e Índice
de Conectividade (IC), o propósito disso, consiste em escolher caminhos que possuam
baixa perda de pacotes, melhor capacidade energética e alta conectividade. A proposta
foi avaliada por simulação utilizando o simulador de redes NS-2. Foram considerados na
avaliação dois cenários, um estático com 10 nós (utilizado na fase de testes) e um móvel
com até 50 nós. No cenário estático o OLSR-FC foi comparado ao OLSR e os resultados
mostraram que a proposta obtém vantagens com relação às métricas de desempenho
vazão e perda de pacotes. No cenário móvel o OLSR-FC, além do OLSR, foi comparado
às extensões OLSR-ETX, OLSR-ML e OLSR-MD, com relação as seguintes métricas de
desempenho: vazão, consumo de energia, perda de pacotes, overhead, atraso fim-a-fim,
jitter e taxa de entrega de pacotes. Nesse contexto, os resultados obtidos mostram que em
ambientes com até 10% de nós egoístas o OLSR-FC obtém melhor desempenho que as
extensões testadas e com relação ao OLSR, na mesma situação, avaliando as principais
métricas de desempenho de redes, como vazão e taxa de entrega de pacotes, o OLSR-FC
obteve onze casos favoráveis contra apenas cinco casos do OLSR.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.bc.ufg.br:tede/4123
Date05 June 2014
CreatorsJosé, Diógenes Antonio Marques
ContributorsSene Junior, Iwens Gervasio, Patto, Vinicius Sebba, Patto, Vinicius Sebba, Bulcão Neto, Renato de Freitas, Borges, Vinícius da Cunha Martins, Matias Junior, Rivalino
PublisherUniversidade Federal de Goiás, Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (INF), UFG, Brasil, Instituto de Informática - INF (RG)
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG, instname:Universidade Federal de Goiás, instacron:UFG
Rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess
Relation-3303550325223384799, 600, 600, 600, -7712266734633644768, 3671711205811204509

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