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Previous issue date: 2016-07-02 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Telemedicine has enabled a closer relationship between the health professional and the
patient, the use of smartphones as a tool for data exchange has allowed monitoring
the distance of both the patient’s situation daily, as performing medical procedures. A
problem that requires great attention and that telemedicine can be applied as a possible
solution is the pre-diagnosis of hearing loss. When not diagnosed in time, in neonates, it
can cause a number of complications, such as behavioral maladjustment, oral and written
language disorders, poor school performance of the newborn, among others. But if
previously diagnosed and treated, the child may also develop itself like a non-defective,
such diagnosis can be given through the Otoacoustic Emissions test. Considering the
importance of the audiological analysis, the Brazilian Congress approved Law No.
12.303, of August 2, 2010, which made mandatory the completion of the Otoacoustic
Emissions test across the primary care network in the country. However the equipment
responsible for performing the test has a high cost, leading to non-realization of most
of the population, in its great majority poor, because the few devices distributed in
the hospital network of public health. Observing this need, this paper makes use of a
smartphone connected to a prototyping board Arduino Mega ADK to develop a tool
that helps the realization of the Transient Evoked Otoacoustic Emissions (TEOAE) test
in neonates. Using Arduino board to generate the signal and the smartphone to perform
recording through a probe positioned in the patient’s ear were performed 3 noise floor
recordings, 5 stimulus signal recording and 7 recordings tests in the patient’s ear. The
recordings occurred continuously, starting and ending simultaneously with the stimulus.
Subsequently held a spectral analysis via Matlab seeking to identify the existence of
TEOAE, despite the identification of ear responses in the recordings, we still can not
confirm that such responses are really TEOAE / A telemedicina tem possibilitado uma maior aproximação entre o profissional de saúde
e o paciente, a utilização de smartphones como ferramenta para troca de dados tem
permitido um acompanhamento a distância, tanto da situação do paciente diariamente,
como da realização de procedimentos médicos. Um problema que requer muita atenção
em que a telemedicina pode ser aplicada como possível solução é o pré-diagnóstico
da deficiência auditiva. Quando não diagnosticada, em tempo, em recém-nascidos, a
mesma pode acarretar uma série de complicações, como desajustes de comportamento,
distúrbios da linguagem oral e escrita, baixo rendimento escolar do neonato, entre
outros. Porém, se previamente diagnosticado e tratado, a criança pode desenvolver-se
igualmente a uma não deficiente, tal diagnóstico pode ser dado através do teste de
Emissões Otoacústicas. Diante da importância da análise audiológica, o Congresso
Nacional Brasileiro aprovou a Lei No 12.303, de 2 de agosto de 2010, que tornou
obrigatória a realização do teste de Emissões Otoacústicas em toda a rede básica de saúde
no país. No entanto, o equipamento responsável por realizar o teste possui um alto custo,
ocasionando a não realização em grande parte da população, em sua grande maioria
carente, devido aos poucos aparelhos distribuídos na rede hospitalar de saúde pública.
Observando essa necessidade, este trabalho utiliza-se de um smartphone conectado a
uma placa de prototipação Arduino Mega ADK para desenvolver uma ferramenta que
auxilia a realização do teste de Emissões Otoacústicas Evocadas Transientes (TEOAE)
em neonatos. Utilizando a placa Arduino para gerar o sinal e o smartphone para realizar
a gravação, através de uma sonda posicionada no ouvido do paciente foram realizadas
3 gravações do noise floor, 5 gravações do sinal de estímulo e 7 gravações dos testes no
ouvido do paciente. As gravações ocorreram de forma contínua, iniciando e finalizando
simultaneamente ao estímulo. Posteriormente realizou-se uma análise espectral através
do Matlab buscando identificar a existência de TEOAE, apesar da identificação de
respostas do ouvido nas gravações, ainda não foi possível confirmar que tais respostas
são realmente TEOAE / 2017-04-12
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:bdtd.ufersa.edu.br:tede/665 |
| Date | 02 July 2016 |
| Creators | Pinto, Kayo Luann Nogueira |
| Contributors | http://lattes.cnpq.br/9378258073324535, Leite, Cicília Raquel Maia, Guerreiro, Ana Maria Guimarães, Liberalino, Carlos Heitor Pereira, Araújo, Fabiana Cristina Mendonça de |
| Publisher | Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação, UFERSA, Brasil |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFERSA, instname:Universidade Federal Rural do Semi-Árido, instacron:UFERSA |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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