This study aims to make a temporal and spatial analysis of
condemnation post mortem partial and total of chickens in a slaughterhouse of Federal inspection located in the West of Santa Catarina. The data basis used in the presented study was daily register of occurrences of condemnation of chickens in the period that starts in september, 2006 and goes until august, 2007 following the criteria of sentences stetted by
the Federal Inspection Service. Descriptive analysis based on measures of frequency distribution and tendency analysis through time series techniques with the use of moving
average was defined to the temporal analysis of condemnations. The special analysis was accomplished trough Geographic Information System (GIS) for the store, organization and manipulation of the Federal inspection data, as well as the use of geographic coordinates (latitude and
longitude) of each production s unit and the georreferenced map from the study s area to the specialization of the producers and from the pathological condemnation that has higher occurrence. The results demonstrated that the temporal analysis of the condemnation through moving average for the gathering of three to three months diminish data s dispersion in the distribution of the monthly frequency
and define best the tendency of each factor of condemnation studied. In the spatial analysis, SIG allowed the specific localization from each producer, the origin of the lots slaughtered, the incidence in which the condemnation occurred in each lot, spatial localization from each
condemnation, the viewing form the areas of higher concentration and intensity and also the monthly behavior that every pathology presented. / Este trabalho teve como objetivo realizar uma análise temporal e espacial de condenações post mortem parciais e totais de frangos em um matadouro-frigorífico
de Inspeção Federal localizado na região Oeste do estado de Santa Catarina. Os dados utilizados na presente pesquisa foram registros de ocorrências diárias de condenações de frangos no período de setembro de 2006 à agosto de 2007,
obedecendo aos critérios de condenações estipulados pelo S.I.F (Serviço de Inspeção Federal). Analises descritiva com medidas de distribuição de freqüência e análises de
tendência por meio de técnicas de séries temporais com uso de médias móveis foram realizadas para a análise temporal das condenações. Para a análise espacial foi utilizado um Sistema de Informações Geográficas (SIG) para o armazenamento, organização e manipulação dos dados do S.I.F., bem
como a utilização das coordenadas geográficas (latitude e longitude) de cada unidade de produção e o mapa georreferenciado da região de estudo para a
espacialização dos produtores e das condenações patológicas de maior ocorrência. Os resultados obtidos demonstraram que a análise temporal das condenações através das médias móveis pelo agrupamento de três em três meses
diminuíram a dispersão dos dados na distribuição de freqüência mensal e definiram melhor a tendência de cada fator de condenação estudado. Na análise espacial, o uso do SIG permitiu localização pontual de cada produtor integrado, origem dos lotes abatidos, incidência em que as condenações
ocorreram em cada lote, localização espacial de cada condenação, visualização de áreas de maior concentração e intensidade e o comportamento mensal que cada
patologia apresentou.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsm.br:1/9498 |
| Date | 26 February 2008 |
| Creators | Giotto, Diana Bertani |
| Contributors | Madruga, Pedro Roberto de Azambuja, Salle, Carlos Tadeu Pippi, Dickel, Elci Lotar |
| Publisher | Universidade Federal de Santa Maria, Programa de Pós-Graduação em Geomática, UFSM, BR, Geociências |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSM, instname:Universidade Federal de Santa Maria, instacron:UFSM |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 100700000005, 400, 300, 300, 300, 300, 0452963f-d5d9-4e21-a7dc-44277402cc9d, a76a0559-8820-4e2f-9e5e-821b19f8c333, 7539edd6-87b0-4f6a-9b26-4b5b0f740f9c, 1d27177f-b775-4dd5-831b-6009147c2795 |
Page generated in 0.3019 seconds