Return to search

Desempenho de genótipos de milho utilizados pela agricultura familiar no Território Zona Sul do RS: o modelo CERES-Maize no auxílio à tomada de decisões / Performance of maize genotypes used by family farmers in the Território Zona Sul in RS: CERES-Maize model aiding decisionmaking

Submitted by Gabriela Lopes (gmachadolopesufpel@gmail.com) on 2016-09-14T17:28:16Z
No. of bitstreams: 2
license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)
Tese_Tales_Versão_Final_12-05-2015.pdf: 3144003 bytes, checksum: a58a444951eb623920d84889ff527523 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-09-14T17:28:16Z (GMT). No. of bitstreams: 2
license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)
Tese_Tales_Versão_Final_12-05-2015.pdf: 3144003 bytes, checksum: a58a444951eb623920d84889ff527523 (MD5)
Previous issue date: 2015-02-24 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / O milho tem importância sócio-econômica significativa para os produtores familiares
do Território Zona Sul do RS, por se caracterizar como cultura de pequena
propriedade e pela extensa área de cultivo, entretanto baixas produtividades são
reportadas para a cultura, no território. Estratégias de manejo podem ser utilizadas
para alcançar melhores produtividades. A modelagem pode ser uma ferramenta
muito útil neste caso, pois além de possibilitar a simulação de cenários diversos de
manejo dos fatores de produção, permite o entendimento da dinâmica dos
processos envolvidos no sistema e também o isolamento do efeito de alguns fatores
na produtividade das culturas. O objetivo do trabalho foi analisar o desempenho e a
viabilidade da produção de diferentes genótipos de milho empregados por
agricultores familiares no Território Zona Sul do RS, utilizando o modelo CSMCERES-Maize como ferramenta para simulação de cenários de manejo e para
auxílio à tomada de decisões. Neste sentido, um ensaio para parametrização dos
coeficientes genéticos específicos para os genótipos, Amarelão, AL 30, AG 5011 e
AG 122, foi conduzido em uma propriedade rural, em Pelotas, RS, em condições
otimizadas de manejo. O ensaio foi delineado em blocos ao acaso, com quatro
repetições. Posteriormente, foram coletados dados junto a um produtor rural, no
município de Canguçu, RS, para avaliação da capacidade preditiva do modelo. As
parcelas para coleta de dados foram distribuídas, com quatro repetições, ao acaso
ao longo da lavoura. A qualidade das simulações foi avaliada empregando-se as
estatísticas índice “d” de concordância e o quadrado médio do erro (RMSE). A
ferramenta de análise sazonal foi utilizada para se avaliar o efeito inter -anual e
sazonal das condições meteorológicas no desempenho dos genótipos de milho, em
regime de sequeiro, em Canguçu, RS. Maiores valores de produtividade de grãos
observados no ensaio para parametrização, foram para os híbridos AG 5011 e AG
122, sendo que menores valores para a variedade crioula Amarelão. Valores de
RMSE ficaram abaixo de 17,8%, e índice de concordância d acima de 0,83,
indicando boa qualidade das simulações e el evada concordância entre os dados
simulados e observados. No ensaio para avaliação as produtividades foram
adequadamente simuladas pelo modelo, valores de RMSE ficaram abaixo de 15,4%
e d acima de 0,96. Aceitando-se uma quebra na produtividade de grãos de até 10%,
janelas de semeadura são maiores para a variedade AL 30, se estendendo de 12 de
dezembro a 13 de fevereiro, e são menores para os dois híbridos AG 5011 e AG
122, se estendendo de 26 de dezembro a 06 de fevereiro. Para a produtividade de
silagem, em todas os genótipos, semeaduras podem ser realizadas entre 26 de
junho a 19 de dezembro, sem que haja chances de se ultrapassar a data limite para
a colheita (21 de junho). Energia por unidade de peso de biomassa colhida
(EPUWHB), tiveram valores superiores a 0,91 UFL kg -¹, indicando silagem de boa
qualidade para todos os genótipos. / Maize has a significant socio-economic importance for family farmers in the Território
Zona Sul in RS, as it may be characterized as a croft crop by the extent of the
cultivated area in the territory, although low yields have been reported regarding this
culture. Management strategies may be used to increase the yield. Modeling may be
a very useful tool in this case, as it allows a simulation of various management
scenarios of production factors in addition to enabling the understanding of the
dynamics of processes involved in the system and also the isolation of some factor’s
effects over the yield of the crop. The aim of this study was to analyze the
performance and viability of different maize genotypes employed by family farmers in
the Território Zona Sul in RS, using the CSM-CERES-Maize model as a simulation
tool for management scenarios and for support in the decision -making. Thus, an
experiment for the parameterization of specifics genetic coefficients for the
genotypes Amarelão, AL 30, AG 5011 and AG 122, which was conducted in a farm in
Pelotas, RS, under optimized management conditions. The experiment was designed
in random blocks, with four replicates. Subsequently, data was collected from a
farmer, in the city of Cangaçu, RS, in order to evaluate the model’s predictive
capacity. The plots for data collection were randomly distributed with four replicates
throughout the plantation. The quality of the simulations was assessed by using the
statistics index “d” for agreement and the root of the mean square error (RMSE). The
seasonal analysis tool was used to evaluate the inter-annual and seasonal effect of
weather conditions over the performance of maize genotypes in a dryland regimen, in
Cangançu, RS. The hybrids AG 5011 and AG 122 have presented the highest yield
values in the experiment for the parameterization, as the lowest values have been
found for the variety crioula Amarelão. RMSE values remained under 17.8%, and the
agreement d index over 0.83, which indicates good simulation quality and high
agreement among the simulated and observed data. In the experiment for the
assessment the yields were adequately simulated by the model, RMSE values
remained under 15.4% and d over 0.96. Taking into account a break in grain
productivity of up to 10%, sowing windows are longer for the variety AL 30, extending
from December 12th to February 13th and are shorter for the two hybrids, AG 5011
and AG 122, which extends from December 26th to February 6th. For silage yield, all
genotypes may be sown between July 26th and December 19th with no chances of
missing the deadline for harvest (June 21st). Energy per unit of weight of harvested
biomass (EPUWHB) presented values higher than 0.91UFL kg -¹, which indicate good
silage quality for all genotypes.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpel.edu.br:prefix/3007
Date24 February 2015
CreatorsAmaral, Tales Antônio
Contributors64858707091, http://lattes.cnpq.br/9035431298468897, Lima, Ana Cláudia Rodrigues de
PublisherUniversidade Federal de Pelotas, Programa de Pós-Graduação em Sistemas de Produção Agrícola Familiar, UFPel, Brasil, Faculdade de Agronomia Eliseu Maciel
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFPEL, instname:Universidade Federal de Pelotas, instacron:UFPEL
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

Page generated in 0.0132 seconds