Detta examensarbete har utförts på Sandvik Mining and Construction Tools AB (SMC) och hade som uppdrag att införa arbete med statistisk processtyrning (SPS) vid en produktionscell. Innan implementering av SPS tekniker krävs det en säkerställning av mätsystemets tillförlitlighet. Målet med arbetet är att genom en mätsystemanalys (MSA) utvärdera den befintliga mätmetodens duglighet och erbjuda berörd personal vid SMC en ny mätmetodsmodell om den befintliga mätmetoden fallerar. Metoden som användes för att utföra MSA var en fallstudie. Analysen genomfördes med hjälp av olika förbättringsarbetssätt inom Sex sigmas metodik som till exempel DMAIC-förbättringscykel och fiskbensdiagram. Underlagen för studien baserades på kvantitativa- och kvalitativa data. Insamling av kvantitativa data utfördes med hjälp av strukturerade observationer medan kvalitativa data samlades in med hjälp av en nulägesanalys, individuella intervjuer, benchmarking och litteraturstudie. Arbetet består av 3 analyser utförda på två olika mätsystem. Resultatet pekade på att de befintliga mätsystemen inte var tillförlitliga nog för att kunna användas i produktionen hos SMC. Mätsystem 1 (mätmaskinen) exkluderades från vidare analyser på grund av tidsbrist för att kunna genomföra förbättringar på det. Mätsystem 2 gick igenom en förbättringsfas där flera grundorsaker till variationer i processen analyserades och förbättrades. Dessvärre blev mätsystemet fortfarande odugligt för att användning i produktionen. Med hjälp av matematiska och statistiska beräkningar fastställdes det att mätmaskinen är det lämpligaste mätsystem att använda inom produktionen hos SMC. Det kan betyda att mätsystemets acceptans är beroende av mätinstrumentet. / This essay has been carried out at Sandvik Mining and Construction Tools AB (SMC). The purpose of study was to introduce the statistical process control methodology (SPC) at the actual production cell. Before the implementation of SPC-techniques, it is required an analysis to ensure the measurement systems reliability. The objective of the work is that through a measurement system analysis (MSA) evaluate the existing measurement method capability and provide the relevant personnel at SMC with a new measurement model if the existing measurements methods fails. The method used to perform the MSA was a case study. The analysis was performed using various improvement works within Six-Sigma methods such as DMAIC improvement cycle and fishbone diagram. The study was based on quantitative and qualitative data. Collection of quantitative data was performed using structured observations while qualitative data was assembled by means of a situation analysis, individual interviews, benchmarking and a literature review. The work consists of three studies performed on two different measurement systems. The results indicated that the existing measurement systems were not reliable enough to be used in the SMC production. Measuring system 1 (measuring machine) were excluded from further analysis because of insufficient time to carry out improvements on it. Measuring system 2 went through a development phase where several causes of variations in the process were analyzed and improved. Unfortunately, the measurement system was still unfit for use in production. With the help of mathematical and statistics calculations, it was determined that the measuring machine is the most appropriate measurement system to use in the SMC production process. This could mean that the measurement system acceptance is dependent on the measuring instrument
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:hig-21839 |
| Date | January 2016 |
| Creators | Gallego, Julio |
| Publisher | Högskolan i Gävle, Avdelningen för Industriell utveckling, IT och Samhällsbyggnad |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | English |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0015 seconds