Detta examensarbete har utförts på Sandvik Mining and Construction Tools AB (SMC) och hade som uppdrag att införa arbete med statistisk processtyrning (SPS) vid en produktionscell. Innan implementering av SPS tekniker krävs det en säkerställning av mätsystemets tillförlitlighet. Målet med arbetet är att genom en mätsystemanalys (MSA) utvärdera den befintliga mätmetodens duglighet och erbjuda berörd personal vid SMC en ny mätmetodsmodell om den befintliga mätmetoden fallerar. Metoden som användes för att utföra MSA var en fallstudie. Analysen genomfördes med hjälp av olika förbättringsarbetssätt inom Sex sigmas metodik som till exempel DMAIC-förbättringscykel och fiskbensdiagram. Underlagen för studien baserades på kvantitativa- och kvalitativa data. Insamling av kvantitativa data utfördes med hjälp av strukturerade observationer medan kvalitativa data samlades in med hjälp av en nulägesanalys, individuella intervjuer, benchmarking och litteraturstudie. Arbetet består av 3 analyser utförda på två olika mätsystem. Resultatet pekade på att de befintliga mätsystemen inte var tillförlitliga nog för att kunna användas i produktionen hos SMC. Mätsystem 1 (mätmaskinen) exkluderades från vidare analyser på grund av tidsbrist för att kunna genomföra förbättringar på det. Mätsystem 2 gick igenom en förbättringsfas där flera grundorsaker till variationer i processen analyserades och förbättrades. Dessvärre blev mätsystemet fortfarande odugligt för att användning i produktionen. Med hjälp av matematiska och statistiska beräkningar fastställdes det att mätmaskinen är det lämpligaste mätsystem att använda inom produktionen hos SMC. Det kan betyda att mätsystemets acceptans är beroende av mätinstrumentet. / This essay has been carried out at Sandvik Mining and Construction Tools AB (SMC). The purpose of study was to introduce the statistical process control methodology (SPC) at the actual production cell. Before the implementation of SPC-techniques, it is required an analysis to ensure the measurement systems reliability. The objective of the work is that through a measurement system analysis (MSA) evaluate the existing measurement method capability and provide the relevant personnel at SMC with a new measurement model if the existing measurements methods fails.   The method used to perform the MSA was a case study. The analysis was performed using various improvement works within Six-Sigma methods such as DMAIC improvement cycle and fishbone diagram. The study was based on quantitative and qualitative data. Collection of quantitative data was performed using structured observations while qualitative data was assembled by means of a situation analysis, individual interviews, benchmarking and a literature review. The work consists of three studies performed on two different measurement systems.   The results indicated that the existing measurement systems were not reliable enough to be used in the SMC production. Measuring system 1 (measuring machine) were excluded from further analysis because of insufficient time to carry out improvements on it. Measuring system 2 went through a development phase where several causes of variations in the process were analyzed and improved. Unfortunately, the measurement system was still unfit for use in production.   With the help of mathematical and statistics calculations, it was determined that the measuring machine is the most appropriate measurement system to use in the SMC production process. This could mean that the measurement system acceptance is dependent on the measuring instrument

No description available.

SKF Coupling in Hofors manufactures screws and couplings to the energy sector and the marine industry. The products have tight tolerances to be more attractive at the market through the tolerances. With increased competition on the market, the quality requirements increase, which means that many products fail to meet the quality requirements in order to avoid customer complaints. The purpose of this work was to improve measurement accuracy. To get an overview of the current situation, interviews and observations were made. A measurement system analysis was conducted by tests where a certain number of products were measured by a certain number of operators, with a certain number of repetitions. The test results were analyzed by a two-way ANOVA and Gauge R&R, which are common methods in measurement system analysis. A cause-and-effect diagram was used to investigate the causes of quality problems. The results indicated that the existing measurement systems were not reliable enough. The shortcomings may depend on the measuring device and the operator. The measuring device may be defective or have calibration defects. Operators can have different methods when measuring which contributes to variations in the measurements. The work led to suggestions for improvements that could imply higher accuracy in the measurement systems. For example, a tighter calibration interval of the measuring device would lead to reduced impact from the measuring device. A standardized education of measurement method, measurement environment and the importance of deviation management can also lead to improved measurement accuracy. / SKF Coupling i Hofors tillverkar skruvar och kopplingar till energisektorn och den marina industrin. Produkterna har snäva toleranser för att genom toleranserna vara mer attraktiva på marknaden. I och med ökad konkurrens ökar kvalitetskraven. Därför kasseras många produkter, som inte uppnår kvalitetskraven, för att undvika returer från kunderna. Syftet med arbetet var att förbättra mätnoggrannheten. För att få en överblick av nuläget gjordes intervjuer och observationer. En mätsystemanalys gjordes genom tester där ett utvalt antal produkter mättes av ett utvalt antal operatörer, med ett visst antal upprepningar. Testresultaten analyserades med en tvåvägs-ANOVA och Gauge R&R som är vanliga metoder inom mätsystemanalys. Ett orsak-verkan-diagram användes för att undersöka orsakerna till kvalitetsproblemen. Resultatet visade att det finns brister i det nuvarande mätsystemet. Bristerna kan bland annat bero på mätdonet och operatören. Mätdonet kan exempelvis vara defekt eller ha brister i kalibreringen. Operatörerna kan ha olika metoder som bidrar till variationer i mätningarna. Arbetet ledde till förbättringsförslag, som kan innebära högre noggrannhet i mätsystemen. Exempelvis skulle ett tätare kalibreringsintervall hos mätdonen leda till minskad påverkan från mätdonen. En standardiserad utbildning av mätmetod, mätmiljö och vikten av att avvikelsehanteringen följs kan också leda till en förbättrad mätnoggrannhet.