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AVALIAÇÃO DA EFICIÊNCIA OPERACIONAL NA OPERAÇÃO DE COLHEITA MECANIZADA EM LAVOURAS DE ARROZ IRRIGADO / EVALUATION OF OPERATING EFFICIENCIES IN HARVESTING RICE FIELDS

The objective of this thesis was evaluate the efficiencies of the harvesting operation
in rice fields, located in the region of Depressão Central do Rio Grande do Sul. As
specific objectives, this study sought to determine and evaluate the following
efficiencies: field, time, field pattern and cutter bar; to verify if there is difference
between the areas with land level and without it; compare the field efficiency found
on this study with the efficiency established by ASAE D497 4 (2009b); To evaluate
the influence of the geometry of land leveling fields on field efficiency; listing the
variables that have more correlation with the reduction of the efficiencies and indicate
actions that may will optimize the efficiencies evaluated. In the summer of
2008/2009, 19 operations were evaluated, shared in six farms, A, B, C, D, E and F,
being fifteen fields of them with land level and four without land level. The operation
data were collected manually, through the use of stopwatch, a clip board to record
observations and with a signal receiver of GPS (Global Positioning System),
Garmin® brand, model GPSMAP® 60CSX. For helping to analyze and calculate the
efficiencies, the following variables were determined: area and ratio length/width of
the fields, average harvest speed, ratio distance/turning and time spent in the
operation. The field efficiency was calculated through the methodology used by
Grisso et. al. (2002), and have been found the average of 65,2%, that being within
the variation proposed by ASABE D497.4 (2009b), the time efficiency was
determinate based on the concept of Hunt (2001), have been determined a average
of 75,7%, to field pattern efficiency, had been used the methodology of Perin (2008)
and was observed a average of 72,0% and for calculate the cutter bar efficiency was
used the equation proposed by Taylor et. al. (2001), and have been found the
average of 86,5%. There was no significant difference, at 5% probability of error,
between the two methods studied in this thesis (with land level or without it). The time
spent in maneuvers and unloading were the most important factors that influenced
the field and time efficiencies. The efficiencies of field pattern and the cutter bar had
a high correlation between themselves and the variables ratio of length/width of the
field and distance/turning. Making unloading with the combine in operation and if
possible avoid turning in the corners of the fields, even if this make to loose in
efficiency in the cutting bar, can increase the field efficiency. / O objetivo deste trabalho foi avaliar a eficiência da operação de colheita mecanizada
em lavouras de arroz irrigado, localizadas na região da Depressão Central do Rio
Grande do Sul. Como objetivos específicos, o trabalho buscou determinar e avaliar
as eficiências de campo, de tempo, de trajeto e da barra de corte; verificar se existe
diferença entre as duas modalidades de sistematização para as variáveis estudadas;
comparar a eficiência de campo encontrada com a estabelecida pela ASAE D497.4
(2009b); Avaliar influência da geometria das lavouras sistematizadas com
nivelamento da superfície do solo em nível sobre a eficiência de campo;elencar as
variáveis que possuem maior correlação com a redução e o aumento das eficiências
e indicar medidas que possam otimizar as eficiências avaliadas. Na safra 2008/2009,
forram avaliadas 19 operações, divididas em 6 propriedades, A, B, C, D, E, e F
sendo que 15 lavouras eram sistematizadas com nivelamento da superfície do solo
em nível e 4 sistematizadas com nivelamento da superfície do solo em desnível. Os
dados das operações foram coletados de forma manual, através do uso de
caderneta de campo e cronômetro, e com um receptor de sinal de GPS (Global
Positioning System), marca Garmin®, modelo GPSMAP® 60CSX. Para auxiliar na
análise e calcular as eficiências, foram determinadas as seguintes variáveis: área e
relação comprimento/largura (F/W) das lavouras, deslocamento médio, distância
percorrida/manora (DP/M) e tempos envolvidos na operação. A eficiência de campo
foi calculada através da metodologia utilizada por Grisso et al. (2002), e encontrouse
um valor médio de 65,2%, localizado dentro da variação proposta pela ASABE
D497.4 (2009b), a eficiência de tempo foi determinada com base no conceito de
Hunt (2001), determinou-se um valor médio de 75,7%, para a eficiência de trajeto,
seguiu-se a metodologia de Perin (2008) e observou-se um valor médio de 72,0% e
para o cálculo da eficiência da barra, realizado pela equação proposta por Taylor et
al. (2001), encontrou-se valor médio de 86,5%. Não houve diferença significativa, em
nível de 5% de probabilidade de erro, entre as duas modalidades de sistematização.
Os tempos gastos em manobras e descargas foram os fatores que mais
influenciaram na eficiência de campo e de tempo. As eficiências de trajeto e da barra
de corte tiveram alta correlação entre elas e com as variáveis relação
comprimento/largura da lavoura e relação distância percorrida/manobra. Realizar as
descargas com a colhedora em operação e evitar efetuar manobras nos vértices das
lavouras, mesmo que se perca em eficiência da barra de corte, podem otimizar a
eficiência de campo.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsm.br:1/7544
Date31 March 2011
CreatorsAraldi, Pietro Furian
ContributorsSchlosser, José Fernando, Trein, Carlos Ricardo, Dallmeyer, Arno Udo
PublisherUniversidade Federal de Santa Maria, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola, UFSM, BR, Engenharia Agrícola
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguageEnglish
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFSM, instname:Universidade Federal de Santa Maria, instacron:UFSM
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
Relation500300000008, 400, 500, 300, 300, 500, 66609d8a-30dd-463d-9687-a65af74130cb, 33169e3c-f9bb-4f4e-9fb0-8e162cc996d8, c4dccec8-4cac-4f91-8a38-2506cc768a44, 4d9db4f0-90b8-4ba4-bbbe-1088a81688a0

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