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Nariz - um sistema de correlacionamento distribuído de alertas

Resumo: Com o aumento das taxas transmissão de dados em redes, novos tipos de ataques e suas quantidades têm aumentado. Sistemas de detecção de intrusão são ferramentas essenciais para a segurança de redes de computadores. Esses sistemas, quando implementados em redes com altas taxas de tráfego e ataques, processam muitas informações e podem gerar grandes volumes de evidências de tentativas de ataques através de alertas. Torna-se portanto necessário um sistema que produza, de forma resumida, evidências para análise por um humano. Esse trabalho descreve um sistema de correlacionamento distribuído de alertas, chamado Nariz. O Nariz baseia-se em duas fases de correlacionamento, com préprocessamento local e pós-processamento distribuído. O correlacionamento distribuído de alertas é uma técnica nova de correlacionamento de alertas. O sistema Nariz visa correlacionar alertas de forma distribuída em uma rede de alta velocidade, através de sub-sistemas de correlacionamento que podem ser executados em computadores com custo menor do que em sistemas centralizados. O correlacionamento distribuído utiliza troca de mensagens entre seus correlacionadores, que estão espalhados pela rede. O alerta é encaminhado ao administrador da rede quando o sistema tem vários indícios sobre uma tentativa de ataque. Mostramos em resultados experimentais que com esse mecanismo o Nariz pode reduzir o número de alertas sobre um mesmo evento, bem como o número de falsos positivos.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:dspace.c3sl.ufpr.br:1884/25065
Date04 February 2011
CreatorsMello, Thiago Eugenio Bezerra de
ContributorsUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciencias Exatas. Programa de Pós-Graduaçao em Informática, Hexsel, Roberto A
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFPR, instname:Universidade Federal do Paraná, instacron:UFPR
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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