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Microdisques optomécaniques résonants en silicium pour la détection biologique en milieu liquide / Optomechanical silicon microdisk resonators for biosensing in liquid

La détection précoce de biomarqueurs de maladies telles que le cancer représente un intérêt majeur dans le processus de traitement. En effet, un diagnostic avancé augmente considérablement les chances de réussite du traitement. En pratique, cela nécessite des outils permettant de détecter rapidement d'infimes quantités de composants biologiques (anticorps, protéines, ADN...) au sein d'échantillons réels tels que du sang ou du sérum.Ces dernières années, les avancées et progrès technologiques en matière de micro et nanofabrication ont permis le développement des Micro et Nano Systèmes Electro-Mécaniques (M/NEMS) dans de nombreux domaines d'application et notamment celui de la détection de masse. Ainsi, des nano-capteurs de masse atteignant des résolutions de l'ordre du yoctogram ($10^{-24}g$), soit la masse d'un seul proton ont été développés. De telles résolutions permettraient d'utiliser ces capteurs à des fins de biodétection. Ces résultats ont cependant été obtenus sous vide ce qui est incompatible avec le monde biologique. Immergés en liquide, les performances des M/NEMS traditionnels sont drastiquement réduites notamment à cause de l'amortissement du au fluide. Un nouveau type de résonateur à base de microdisques optomécaniques résonants a ainsi vu le jour démontrant un fort potentiel pour la détection en milieu liquide. Là où les méthodes classiques de transduction électriques des M/NEMS éprouvent des difficultés en liquide, l'exceptionnelle sensibilité de la transduction optomécanique permet de surmonter ce problème.Dans ce cadre, ces travaux de thèse visent à développer un biocapteur à base de microdisques optomécaniques résonants en silicium pour la détection biologique en milieu liquide. Le design, la fabrication ainsi que la caractérisation complète de ces capteurs est décrite. Enfin, une preuve de concept de détection de virus T5 à une concentration de quelques pM à l'aide de ces microdisques est également présentée. / Early detection of disease's biomarkers such as cancer represents a major interest in the treatment process. Indeed, a diagnosis at an early stage considerably increases the chance of the treatment to be successful. Practically, tools allowing the rapid detection of tiny amount of biological compounds (antibodies, proteins, DNA...) in real samples such as blood or serum are needed.Over the last years, the advances and progresses of micro and nanofabrication techniques have allowed the development of Micro-Nano Electro Mechanical Systems (M/NEMS) in various fields of application including mass sensing. Thus, nano mass sensors reaching resolution down to the yoctogram level, the equivalent of a single proton have been demonstrated. Such resolution limit would theoretically allow these sensors to be used as potential biosensors. These results were nonetheless obtained in vacuum conditions which is incompatible with the biological world. Immersed in fluid, the performance of traditional M/NEMS are drastically degraded mostly due to the large viscous damping. A new type of object in the form of optomechanical microdisk resonators have recently emerged, demonstrating a huge potential for sensing in liquid. While M/NEMS classical electrical or optical transduction methods become very challenging in liquid, the astonishing sensitivity of the optomechanical transduction overcomes this major issue.In this context, this thesis work aims at developing a biosensor based on silicon optomechanical microdisk resonators for biosensing in liquid. Design, fabrication along with the complete characterization of theses devices is described. Eventually, a proof-of-concept of T5 virus detection at the pM level using these microdisks is presented.

Identiferoai:union.ndltd.org:theses.fr/2019GREAT013
Date26 March 2019
CreatorsHermouet, Maxime
ContributorsGrenoble Alpes, Hentz, Sébastien
Source SetsDépôt national des thèses électroniques françaises
LanguageEnglish
Detected LanguageFrench
TypeElectronic Thesis or Dissertation, Text

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