Software architecture (SA) smells are design problems in the internal structure and behavior of an SA. These can be seen as a specific category under the umbrella concept of technical debt (TD). TD is a central concept in software development projects and having the means to detect and measure the smells is essential to understand impairments they may cause. However, TD is only limited to the technical aspects and does not describe smells found on an enterprise level. Enterprise architecture debt (EAD) expands the concepts of TD beyond the technical aspects such that it covers the debts that can be found in all layers of an Enterprise Architecture (EA). EA smells give a measurement for EAD by providing means for identifying and detecting the smell, hence enabling a method to quantify the level of debt. The goal of this thesis is to find EA smells derived from existing SA smells. In total, three new EA smells were presented based on existing SA smells. Each new smell was described by a short description that informally summarizes the smell. This was followed by an indication of the smell’s origin and reasoning about the effects on the quality. Then, an illustrative example of the smell was provided. Finally, a detection algorithm was also provided and implemented in a prototype detection program. This thesis serves as a basis for measurements of the quality of an EA and motivation for future research in this area. It is argued that the finding of EA smells can facilitate quality assessment in an EA. / Mjukvaruarkitektursrötor (MA-rötor) är designproblem i den interna strukturen och beteende i en mjukvaruarkitektur. Dessa kan ses som en specifik kategori under samlingsbegreppet teknisk skuld (TS). TS är ett centralt begrepp inom projekt i mjukvaruutveckling och att ha en metod att upptäcka och mäta dessa rötor är viktigt för att förstå försämringar dessa kan orsaka. TS är dock enbart avgränsat till de tekniska aspekterna och beskriver inte rötorna som kan finnas på en verksamhetsnivå. Verksamhetsarkitektursskulder (VAS) expanderar konceptet av TS utöver de tekniska aspekterna så att de även täcker skulderna som kan finnas på alla nivåer i en verksamhetsarkitektur (VA). VA-rötor ger ett mätvärde för VAS, genom att förse ett sätt att upptäcka rötorna och därmed möjliggöra ett sätt att kvantifiera graden av skuld. Målet i denna avhandling är att hitta VA-rötor som är härledda från befintliga MA-rötor. Totalt har tre nya VA-rötor presenterats baserat på befintliga MA-röter. Varje ny röta har beskrivits med en kort beskrivning som informellt summerar rötan. Detta följt av en indikation av rötans ursprung och resonemang om dess effekt på kvalitén. Ett illustrativt exempel har även presenterats. Slutligen, har en algoritm för att upptäcka rötan också presenterats och implementerats i ett prototypprogram för att upptäcka rötan. Denna avhandling används som en grund för mätvärden av kvalité i en VA och motivation för framtida studier i detta område. Det argumenteras för att identifieringen av VA-rötor kan förenkla kvalitetsbedömningen av en VA.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-305576 |
| Date | January 2021 |
| Creators | Tieu, Benny |
| Publisher | KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-EECS-EX ; 2021:761 |
Page generated in 0.0027 seconds