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Geração de variaveis pseudo-aleatorias com distribuição normal padronizada : uma analise comparativa de algoritmos

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnologico / Made available in DSpace on 2016-01-08T15:42:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 1987 / Este trabalho visa, primordialmente, comparar algoritmos geradores de variáveis estocásticas com comportamento normal. Inicialmente, realizou-se um estudo sobre geração de números uniformemente distribuídos no intervalo [0,1]. Foram realizados testes estatísticos de independência, aleatoriadade e aderência a uma distribuição uniforme padrão. Em seguida, consideraram-se quatro métodos alternativos, para a geração de variáveis, segundo um comportamento normal. Os métodos foram implementados em Fortran IV e novamente foram aplicados testes estatísticos de aderência. Posteriormente, fez-se uma análise, em termo de tempos de geração de variáveis, considerando-se uma amostra de 10000 elementos para cada gerador. Finalmente, apresenta-se uma conclusão sobre os resultados obtidos e sugestões para novos trabalhos.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/157529
Date January 1987
CreatorsLino, Manuel Rosa de Oliveira
ContributorsUniversidade Federal de Santa Catarina, Nascimento, Paulo Renecio
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatix, 91f.| tabs
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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