Return to search

Reconnaissance de la parole pour l’aide à la communication pour les sourds et malentendants / Speech recognition as a communication aid for deaf and hearing impaired people

Cette thèse fait partie du projet RAPSODIE dont l’objectif est de proposer une reconnaissance vocale spécialisée sur les besoins des personnes sourdes et malentendantes. Deux axes sont étudiées : la modélisation lexicale et l’extraction d’informations para-lexicales. Concernant la modélisation lexicale, nous avons étudié les modèles de langage hybrides combinant mots et syllabes, et nous avons proposé une nouvelle approche basée sur une notion de similarité entre mots pour l’ajout de nouveaux mots dans le modèle de langage. Concernant l’extraction d’informations para-lexicales, nous avons étudié l'utilisation des paramètres prosodiques, des paramètres linguistiques ou de leur combinaison pour la détection des questions et des affirmations. Cette détection a comme but de signaler aux personnes sourdes ou malentendantes quand une question leur est adressée / This thesis is part of the RAPSODIE project which aims at proposing a speech recognition device specialized on the needs of deaf and hearing impaired people. Two aspects are studied: optimizing the lexical models and extracting para-lexical information. Regarding the lexical modeling, we studied hybrid language models combining words and syllables, and we proposed a new approach based on a similarity measure between words to add new words in the language model. Regarding the extraction of para-lexical information, we investigated the use of prosodic features, of linguistic features and of their combination for the detection of questions and statements. This detection aims to inform the deaf and hearing impaired people when a question is addressed to them

Identiferoai:union.ndltd.org:theses.fr/2015LORR0172
Date11 December 2015
CreatorsOrosanu, Luiza
ContributorsUniversité de Lorraine, Jouvet, Denis
Source SetsDépôt national des thèses électroniques françaises
LanguageFrench
Detected LanguageFrench
TypeElectronic Thesis or Dissertation, Text

Page generated in 0.0024 seconds