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Previous issue date: 2015-12-04 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / This dissertation points out how the appearances of the neologisms in a language, by
lexicalization, can contribute to enrichment and updating of the lexicon of the same language.
Therefore, it looked for: (i) expose the main concepts about lexicon, neologism and
lexicalization, based on the Usage-Based Linguistics (UBL), (ii) it presents 13 lexical items
selected from the digital corpus and (iii) present the real relevance of the lexicalization for the
formation of new words, for to understand how this affects/changes the multi-system. The
corpus used was the one of the Project AC/DC: corpo Corpus Brasileiro, which has about one
billion words employed in the most varied use contexts. For the fundamentation of the
dissertation, some scholars were consulted, among them we highlight: Martelotta (2011),
Gonçalves (2011), Contiero and Ferraz (2014), Correia and Almeida (2012), Carvalho
(2009a), Biderman (1981), Câmara Jr. (2011), Pontes-Ribeiro (2007), Castilho (2003a;
2003b; 2008), Cunha (2011), Mendes and Seabra (2006), Ferraz (2006; 2007) and Fortunato
(2008). The methodology consists in three stages: a) select of lexical elements samples in the
corpus, b) extraction of this samples and compilations of them in tables and c) analyses of
collected data. The results revealed that some of the 13 lexicalized words/neologisms,
possibly, appeared to fulfill an existing space of linguistic signs in the multi-system, others
acquired new meanings when used in new contexts of use and many others are in process of
disappearance. The frequency of use was determining in the change of meaning. / Esta dissertação aponta como o surgimento dos neologismos em uma língua, pela
lexicalização, pode contribuir para o enriquecimento e atualização do léxico desta mesma
língua. Deste modo, buscou-se: (i) expor os principais conceitos sobre léxico, neologismo e
lexicalização, com base na Linguística Centrada no Uso (LCU), (ii) apresentar 13 itens
lexicais selecionados a partir do corpus digital e (iii) discutir a relevância da lexicalização
para a formação de novas palavras, para entender como isso afeta/altera o multissistema. O
corpus utilizado foi o Projeto AC/DC: corpo Corpus Brasileiro, que contém cerca de um
bilhão de palavras empregadas nos mais variados contextos de uso. Para a fundamentação da
dissertação, alguns estudiosos foram consultados, entre os quais se destacam: Martelotta
(2011), Gonçalves (2011), Contiero e Ferraz (2014), Correia e Almeida (2012), Carvalho
(2009a), Biderman (1978; 1981), Câmara Jr. (2011), Pontes-Ribeiro (2007), Castilho (2003a;
2003b; 2008), Cunha (2011), Mendes e Seabra (2006), Ferraz (2006; 2007) e Fortunato
(2008). A metodologia consistiu em três etapas: a) coleta de amostras de itens lexicais no
corpus, b) extração dessas amostras e compilação em tabelas e c) análise dos dados coletados.
Os resultados revelaram que alguns dos 13 neologismos/palavras lexicalizadas,
possivelmente, surgiram para preencher um vazio de signos linguísticos no multissistema,
outros adquiriram novos sentidos ao serem empregados em novos contextos de uso e outros
tantos estão em processo de desaparecimento. A frequência de uso foi determinante para a
mudança no sentido.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede.biblioteca.ufpb.br:tede/8403 |
| Date | 04 December 2015 |
| Creators | Souza, Adílio Junior de |
| Contributors | Matos , Denilson Pereira de |
| Publisher | Universidade Federal da Paraíba, Programa de Pós-Graduação em Linguística, UFPB, Brasil, Linguística e ensino |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFPB, instname:Universidade Federal da Paraíba, instacron:UFPB |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 6489069595247055420, 600, 600, 600, 600, -7284248200091379107, 7955259954785510783, 3590462550136975366 |
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