Projeto de Banco de Filtros Digitais por Janelas Kaiser para Identificação de Notas e Acordes Usando Imagens Binarizadas por Limiar de Otsu.

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Submitted by Eduarda Figueiredo ([e-mail]) on 2015-03-06T15:24:45Z
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Previous issue date: 2011-09-02 / CAPES / Nesta dissertação é proposto um novo procedimento para identificação de notas e
acordes em registros de piano. O método apresentado utiliza técnicas de processamento de sinais de áudio e de imagem e pode ser dividido em cinco etapas, a saber: decomposição do sinal de áudio em componentes de energia utilizando bancos de filtros digitais por janelas Kaiser; conversão matriz-imagem seguida de binarização por limiar de Otsu; ajuste a partir de técnicas de conectividade entre os pixels; sobreposição temporal e composição dos resultados. O desafio consiste em conceber um aplicativo capaz de dispor de forma amigável o conteúdo musical (notas e acordes) contido num arquivo de áudio gravado via sintetizador ou pelo próprio instrumento a partir da implementação de técnicas especificas que usam processamento de sinais de áudio e imagem. A implementação é realizada a partir de diversos algoritmos desenvolvidos no
Matlab® . Testes de funcionamento usando registros de piano (gravados via intetizador)
foram realizados, obtendo taxas de acerto superiores a 88 %.

Links & Downloads

1. CORDEIRO JÚNIOR, Maurício de Miranda. Projeto de banco de filtros digitais por janelas Kaiser para identificação de notas e acordes usando imagens binarizadas por limiar de Otsu. Recife, 2011. 138 folhas : Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Pernambuco. CTG. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, 2011.
2. https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/11184

Tags

Processamento Digital de Sinais

Processamento de Áudio

Processamento de Imagens

Reconhecimento de Notas e Acordes

Kaiser

Otsu

Additional Fields

Identifer	oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/11184
Date	02 September 2011
Creators	Cordeiro Júnior, Maurício de Miranda
Contributors	Oliveira, Hélio Magalhães de
Publisher	Universidade Federal de Pernambuco
Source Sets	IBICT Brazilian ETDs
Language	Breton
Detected Language	Portuguese
Type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Source	reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE
Rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/, info:eu-repo/semantics/openAccess