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Previous issue date: 2011 / Esta dissertação oferece contribuições para o problema de verificação de
assinaturas Off-line através da criação de um classificador baseado em morfismo
utilizando uma técnica de triangulação de pontos apta a gerar imagens
intermediarias entre duas ou mais assinaturas. Esta técnica permite verificar a
distância entre as assinaturas de uma determinada classe, objetivando discriminálas
como falsas ou genuínas.
Neste trabalho cinco cenários foram avaliados, em todos foram utilizadas
assinaturas genuínas, falsificações simuladas e aleatórias. Do primeiro ao quarto
cenários examinam-se quanto à quantidade fixa de pontos por experimento, sendo o
número de pontos 10, 40, 70 e 100 respectivamente. O quinto cenário é avaliado
utilizando uma quantidade variável de pontos por experimento, onde foi obtido o
melhor resultado, alcançando uma taxa de erro global de 0,18. Analisou-se também
o impacto que o número de assinaturas usadas como referência influencia no
desempenho do sistema. Utilizou-se uma base de assinaturas para teste composta
por 10 autores
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/2821 |
| Date | 31 January 2011 |
| Creators | Mélo, Lucindo Albuquerque de |
| Contributors | Zanchettin, Cleber |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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