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Modelagem e representação semântica de dados governamentais abertos da Previdência Social brasileira

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DISSERTAÇÃO_DURVAL VIEIRA PEREIRA.pdf: 2783976 bytes, checksum: c9a2323462b1a68f94c5e66da32966bd (MD5) / Objetiva propor um modelo conceitual dos dados sobre acidentes do trabalho para publicação
dos dados governamentais mantidos pela Previdência Social. Busca na literatura modelos
conceituais ou vocabulários sobre acidentes do trabalho, analisa o Vocabulário Controlado do
Governo Eletrônico (VCGE), o modelo de publicações de dados sobre acidentes do trabalho
publicado pela Dataprev e o tesauro e a taxonomia da Organização Internacional do Trabalho
(OIT). Identifica a ausência de um modelo conceitual dos dados da Previdência Social para
publicação em formato aberto e utiliza as tecnologias de Web Semântica, de forma a torná-las
compartilháveis, acessíveis e reutilizáveis. Seleciona e analisa definições de acidente do
trabalho e identifica conceitos e relacionamentos. Classifica os conceitos encontrados de
acordo com as ontologias UFO-B e DUL. Utiliza o modelo Entidade-Relacionamento para
auxiliar na elaboração de um modelo que consiga representar o domínio sobre acidente do
trabalho. Constata a necessidade da elaboração de um vocabulário específico para descrever
os conceitos sobre acidentes do trabalho como forma de enriquecer a representação dos dados
analisados. Representa uma amostra dos dados em RDF, utilizando o modelo conceitual e o
vocabulário proposto. Conclui que a elaboração do modelo conceitual e a descrição em RDF pareceram adequadas para organizar e fornecer um nível mínimo de semântica aos dados sobre acidente do trabalho da Previdência Social brasileira. / This project studies the conceptualization model about occupational accidents at Social
Security for open government data. It conducts research literature to identify conceptual
models or vocabulary about workplace accidents from the analysis of E-Government
Controlled Vocabulary (VCGE from the Portuguese language), the occupational accident
model published by Dataprev and also the taxonomy and thesaurus of International Labour
Organization (ILO). It identifies the absence of a conceptual model for Social Security data
for publication in an open format using Web Semantics technologies, to make this data
sharable, affordable and reusable. It selects and discusses the definitions of occupational
accidents by identifying concepts and relationships. It classifies the concepts found in
accordance with ontologies UFO-B and DUL. It uses the Entity-Relationship model to assist
in developing a model that can represent the domain of occupational accident. It notes the
need to develop a specific vocabulary to describe the concepts of occupational accidents as a
way to enhance the representation of the data analyzed. It represents part of the data in RDF
using the proposed conceptual model and vocabulary. It concludes that the development of
the conceptual model and description in RDF seemed appropriate to organize and provide a minimum level of semantic data on occupational accident at Brazilian Social Security.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:https://app.uff.br/riuff:1/2921
Date14 February 2017
CreatorsPereira, Durval Vieira
ContributorsRibeiro, Cláudio José Silva, Campos, Maria Luiza de Almeida, Cianconi, Regina de Barros, Gomes, Sandra Lucia Rebel, Miranda, Marcos Luiz Cavalcanti de, Marcondes, Carlos Henrique
PublisherNiterói
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFF, instname:Universidade Federal Fluminense, instacron:UFF
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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