Utvecklingen av artificiell intelligens (AI) har tagit världen med storm, men har samtidigt visat sig vara en av de största och svåraste utmaningarna vårt samhälle står inför. En av utmaningarna är användandet av AI-genererade deepfakes som ett desinformationverktyg. Vid granskning av tidigare forskning konstaterades att majoriteten av dem behandlar detektion och förebyggande åtgärder. Konsekvenserna av deepfakes undersöks i varierande omfattning men ingen har studerat konsekvenserna för just det svenska samhället på ett djupare sätt, en lucka detta arbete ämnar fylla. Syftet med arbetet är att undersöka deepfakes påverkan på spridandet av desinformation, vilka konsekvenser denna teknik kan medföra för det svenska samhället och hur dessa kan hanteras, samt ta reda på hur deepfakes kan se ut och användas framöver. För att besvara arbetets frågeställningar genomfördes en litteraturöversikt i kombination med semistrukturerade intervjuer. Resultatet av arbetet visar att deepfakes tack vare sin lättillgänglighet har stor påverkan på hur desinformation skapas och sprids. Desinformation med deepfakes kan medföra flera allvarliga konsekvenser, däribland ökade sociala splittringar och ett minskat förtroende till digital information. För att hantera dessa konsekvenser bör en kombination av filtrering, lagstiftning och källkritik tillämpas. Tekniken är under konstant utveckling och användandet av deepfakes som ett desinformationsverktyg kommer med stor sannolikhet att utnyttjas i ännu större omfattning framöver, vilket visar på behovet av fortsatt forskning inom området.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:hh-53703 |
| Date | January 2024 |
| Creators | Lundberg, Erik, Knutsson, Henrik |
| Publisher | Högskolan i Halmstad, Akademin för informationsteknologi |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0052 seconds