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Previous issue date: 2018-02-22 / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Goiás - FAPEG / The effective application of predictive maintenance techniques for power transformers is
essential for the early detection of defects and failures, and in order to trigger scheduled
preventive or corrective actions. This precludes the need for urgent and/or emergency
interventions, aiming to reduce unscheduled power outages, which are usually more costly
and cause great inconvenience to consumers and the electric power system. In this context,
this work focuses on the development of an optimized diagnostic methodology for power
transformers, by integrating eleven predictive techniques (with 27 quantities). These
techniques are analyzed with respect to voltage level, type of electrical connection and age
of the transformers – when applicable –, based on the experience of specialists/analysts, on
standards and technical guidelines, and on statistical analyses of a database of actual field
and laboratory tests. The analyses of the validation of the results are significant and
presented through a specialized system, demonstrating their practical application. The
novelty of this thesis consists in the development of an original classification method, called
Normalized Doubly Weighted Sum (NDWS), and in the detailed description of the predictive
techniques that are integrated, their functionalities, the creation of equations, the definition
of criteria and parameters, with their weights and scores for the classification of “A”
(excellent) to “E” (very poor), and recommended actions aimed at underpinning decision-
making, thereby contributing to the body of studies in this field. Hence, it can be concluded
that this work offers a comprehensive and efficient tool to aid in the optimized diagnosis of
power transformers, insulated with kraft paper and immersed in mineral insulating oil,
providing effective diagnostics and maintenance of these devices, and thus increasing the
reliability of electric power systems. / A eficiência da aplicação de técnicas preditivas de manutenção em transformadores de
potência é fundamental para se detectar defeitos e falhas ainda em estágio incipiente,
disparar ações preventivas ou corretivas programadas, e assim evitar intervenções em
caráter de urgência e ou emergência, visando a diminuição de interrupções não
programadas no fornecimento de energia elétrica, as quais são comumente mais onerosas e
causadoras de grandes transtornos aos consumidores e ao sistema elétrico. Neste sentido,
os objetivos deste trabalho baseiam-se em apresentar o desenvolvimento de uma
metodologia de diagnóstico otimizado destes equipamentos, mediante a integração de onze
técnicas preditivas (com vinte e sete grandezas), analisando-as em relação ao nível de
tensão, tipo de ligação elétrica e idade dos transformadores – quando aplicável – e de
acordo com o seguinte embasamento: na experiência de especialistas/analistas; em normas
e orientações técnicas; e em análises estatísticas de uma base de dados de ensaios reais
realizados em campo e em laboratório. As análises com a validação dos resultados são
significativas e apresentadas por meio de um sistema especialista, mostrando a sua
aplicação prática. O ineditismo desta tese refere-se ao desenvolvimento de um método de
classificação original, denominado Soma Duplamente Ponderada Normalizada (SDPN), e à
descrição detalhada sobre quais técnicas preditivas são integradas, suas funcionalidades,
elaboração de equações, a definição de critérios e de parâmetros, com seus pesos e suas
notas para a classificação de “A” (excelente) a “E” (péssimo), e ações recomendadas que
auxiliam nas tomadas de decisão, contribuindo com os estudos na área. Portanto, conclui-se
que este trabalho possui uma aplicação abrangente e eficiente como ferramenta para o
subsídio ao diagnóstico otimizado de transformadores de potência, isolados em papel kraft e
imersos em óleo mineral isolante, proporcionando diagnósticos e manutenções efetivas
nestes equipamentos e, consequentemente, impactando o aumento da confiabilidade do
sistema elétrico.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.bc.ufg.br:tede/8297 |
| Date | 22 February 2018 |
| Creators | Marques, André Pereira |
| Contributors | Ribeiro, Cacilda de Jesus, Brito, Leonardo da Cunha, Ribeiro, Cacilda de Jesus, Brito, Leonardo da Cunha, Domingues, Elder Geraldo, Rocha, Adson Silva, Arruda, Colemar |
| Publisher | Universidade Federal de Goiás, Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica e da Computação (EMC), UFG, Brasil, Escola de Engenharia Elétrica, Mecânica e de Computação - EMC (RG) |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG, instname:Universidade Federal de Goiás, instacron:UFG |
| Rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | -5088589215393046129, 600, 600, 600, 600, -7705723421721944646, -1431013593610671097, -961409807440757778 |
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