Tese (doutordo) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico / Made available in DSpace on 2016-01-08T19:55:02Z (GMT). No. of bitstreams: 0
Previous issue date: 1995 / O presente trabalho desenvolve uma metodologia para se fazer o Reconhecimento de Padrão multivariados (padrões que contêm várias características) com resposta dicotômica (padrões pertencentes a dois conjuntos A ou B apresentando respostas 1 ou 0, respectivamente). A metodologia propõe que se faça, inicialmente, uma análise estatística dos dados coletados ?em campo?, com o objetivo de verificar a existência de diferença estatisticamente significativa entre os padrões de A e de B, identificar as suas principais características e detectar padrões atípicos por meio de análise dos resíduos de Pearson. Propõe-se a seguir, a aplicação de seis métodos de análise discriminante utilizados para o Reconhecimento de Padrões, capazes de fazer a distinção entre os pontos dos conjuntos A e B, com a finalidade de avaliar as suas performances na classificação, de novos pontos. Dos métodos pesquisados, dois envolvem a técnica da Programação Linear, três métodos são estatísticos, e o último método envolve Rede Neurais.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/157952 |
| Date | January 1995 |
| Creators | Steiner, Maria Teresinha Arns |
| Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Stange, Plinio |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | 158f.| il |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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