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Previous issue date: 2014 / O gerenciamento de recursos em ambientes distribuídos, como a rede virtualizada das
Nuvens, é uma das principais tarefas dos provedores de infraestrutura. Apesar das diversas
vantagens das soluções centralizadas, como a facilidade de implementação e do
gerenciamento, também existem deficiências, como falta de escalabilidade e dificuldade de
gerenciar eventos dinâmicos com rapidez, fazendo necessário levar em consideração o uso
de soluções distribuídas e autonômicas. A maior contribuição desse tipo de sistema é que,
com um conjunto de regras simples, cada elemento pode atuar e reagir independentemente
de acordo com as mudanças do cenário sem o conhecimento do estado global do sistema.
Adicionando os conceitos de papéis, pode-se definir diferentes tipos de comportamento
com um alto nível de abstração; e baseado nas mudanças do ambiente, os elementos podem
trocar seus papéis. Os trabalhos atuais da Literatura têm focado em soluções para
gerenciamento de recursos com objetivos específicos, ou com restrições específicas, como a
necessidade de um gerenciador externo e central, ou definição de papéis estáticos. O
principal objetivo desta Tese é descrever um framework para gerenciamento autonômico
de recursos em ambientes distribuídos, denominado Role-Based Self-Appointment (RBSA).
Usando o RBSA, os elementos interagem com seus vizinhos para trocar informações, e
decidem que papel eles devem executar naquele momento. Para demostrar a aplicabilidade
do RBSA, dois cenários de aplicação relevantes são descritos e avaliados: otimização de
rede utilizando aplicação de live streaming em D-Clouds, e gerenciamento autonômico de
cache em Content Delivery Networks. / Resource management in distributed environments, such as Cloud virtualized networks,
remains one of main concerns of infrastructure providers. Despite the many advantages of
centralized solutions, such as the facility of implementation and management, many
weaknesses arise, such as the lack of scalability and the difficulty in dealing with dynamic
situations speedily. Consequently, one must seriously consider the use of distributed and
autonomic solutions. Their main asset lies in the fact that, by using simple sets of rules,
each node can independently act and react according to scenario’s changes without the
knowledge of the whole system status. By using role concepts, we can define different types
of behaviors with a high abstraction level; and based on environment changes, nodes can
decide to change attributed roles or embrace new ones. Works in Literature focused on
solutions for managing resources with particular optimization objectives, and specific
constraints, such as the need of an external and centralized manager, and the definition of
static activities or functions for nodes. Unlike these, the main objective of this Thesis is to
describe a role-based autonomic framework for resource management in distributed
environments, called Role-Based Self-Appointment (RBSA). In RBSA, nodes interact with
their neighbors to exchange information, and decide by themselves which role they should
perform. We demonstrate RBSA applicability by describing two relevant application
scenarios: network optimization in live streaming over D-Clouds, and autonomic caching
management in Content Delivery Networks.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/12423 |
| Date | 31 January 2014 |
| Creators | Endo, Patricia Takako |
| Contributors | Kelner, Judith |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | English |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
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