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Optimización del diseño de parámetros: Métodos Forest-Genetic

En el entorno altamente competitivo en que hoy se mueven las empresas,
la calidad se ha convertido en la herramienta clave de supervivencia de
las mismas. Hoy en día es generalmente aceptado que esa calidad debe ser
conseguida desde el diseño, tanto de los productos como de los procesos.
Taguchi propone la metodología del diseño robusto de parámetros con
el fin de diseñar productos menos sensibles a los factores aleatorios o de
ruido que hacen que varía los parámetros que definen su calidad. Tal
metodología ha sido comunmente empleada en la industria a pesar de las
grandes controversias que despertó desde sus inicios.
El presente trabajo aporta una alternativa completa y estadísticamente
robusta para la mejora del diseño de parámetros considerando en primer
lugar experimentos con una sola característica de calidad como respuesta
y posteriormente generalizado a casos con multiples características de
calidad. Tal propuesta, definida como Métodos Forest-Genetic, combina
herramientas de minería de datos y metaheurísticas en 3 fases: nomalización, modelización
y optimización
Tanto para el caso univariante como para el caso multivariante se comparan
los resultados de forma numérica con los aportes más recientemente
encontrados en la literatura mediante 4 casos de estudio diferentes.
Pudimos verificar que nuestra propuesta metodológica se concentra en las
variables de mayor importancia producto del proceso de modelización, lo
que nos permite alcanzar importantes mejoras en cuanto al objetivo de
calidad considerado en cada caso. / Villa Murillo, A. (2012). Optimización del diseño de parámetros: Métodos Forest-Genetic [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/17531

Identiferoai:union.ndltd.org:upv.es/oai:riunet.upv.es:10251/17531
Date23 October 2012
CreatorsVilla Murillo, Adriana
ContributorsSan Matías Izquierdo, Susana, Carrión García, Andrés, Universitat Politècnica de València. Departamento de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad - Departament d'Estadística i Investigació Operativa Aplicades i Qualitat
PublisherUniversitat Politècnica de València
Source SetsUniversitat Politècnica de València
LanguageSpanish
Detected LanguageSpanish
Typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesis, info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
SourceRiunet
Rightshttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess

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