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O que h? por tr?s das diferen?as individuais? Perfis comportamentais e fisiol?gicos em Betta splendens

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Previous issue date: 2017-04-28 / De acordo com as mudan?as ambientais, os indiv?duos apresentam diferentes estrat?gias para lidar com os variados est?mulos externos. Os diferentes comportamentos compreendem os diferentes fen?tipos que comp?em uma popula??o. Essas diferen?as podem ser explicadas por altera??es end?genas, como a secre??o hormonal. Por exemplo, os horm?nios modulam comportamentos reprodutivos e processos cognitivos. Com o objetivo de caracterizar as diferen?as individuais em uma popula??o, o presente estudo teve como objetivo testar a rela??o entre os perfis comportamental e hormonal em um grupo de machos lutando peixes, Betta splendens. Um grupo de 86 machos foi observado para constru??o de ninho de bolha, exposi??es agon?sticas em competi??es coespec?ficas e desempenho em um protocolo de aprendizagem espacial. Depois disso, mediram-se os n?veis plasm?ticos de cortisol e testosterona. Um procedimento estat?stico inovador e elegante foi aplicado ao conjunto de dados para separar animais em grupos relacionados ao seu comportamento de constru??o de ninhos (teste de m?dias de k) e depois mostrar quais os par?metros comportamentais e fisiol?gicos que melhor explicam os perfis dos grupos (Random Forest and Classification Tree). Nossos resultados apontam para tr?s perfis distintos: construtores de ninhos (ninhos de 30,74 ? 9,84 cm?), intermedi?rios (ninhos de 13,57 ? 4,23 cm?) e n?o-construtores (ninhos de 2,17 ? 2,25 cm?). Estes grupos apresentaram diferen?as nos comportamentos agon?stico e de aprendizagem, bem como nos n?veis hormonais. O cortisol foi o principal preditor apontado pelo teste Random Forest para a separa??o de indiv?duos nos diferentes grupos: construtores de ninhos e intermedi?rios apresentaram n?veis mais baixos de cortisol, enquanto os n?o-construtores apresentaram os maiores valores de cortisol basal. O segundo mais importante preditor foi o desempenho de aprendizagem, que separou os animais intermedi?rios dos construtores de ninhos (aqueles que aprenderam mais r?pido), seguidos pelos n?veis basais de testosterona e comportamentos agon?sticos. Enquanto os n?veis de testosterona n?o foram significativos para explicar as diferen?as comportamentais, parece estar relacionado com o perfil de constru??o. Nosso achado mostra que diferentes perfis investem de forma diferente na reprodu??o e que o cortisol influencia negativamente o comportamento e a aprendizagem do nidifica??o. Em resumo, nossos dados sugerem que diferentes perfis em uma popula??o s?o determinados por respostas hormonais e comportamentais, e essas diferen?as conferem flexibilidade ? popula??o, permitindo a presen?a de animais que investem mais na reprodu??o enquanto outros mostram defesa e agress?o como a dominante caracter?stica expressa. / According to environmental changes, the individuals show different strategies to coping with the varied external stimuli. The different responders comprise the different phenotypes that compose a population. These differences can be explained by endogenous changes, such as hormonal secretion. For instance, hormones modulate reproductive behaviors and cognitive processes. In order to characterize individual differences in a population, the present study aimed to testing the relationship between behavioral and hormonal profiles in a group of males Fighting fish, Betta splendens. A group of 86 males were observed for bubble nest construction, agonistic displays in conspecific contests and performance in a spatial learning protocol. After that, cortisol and testosterone plasma levels were measured. An innovative and stylish statistical procedure was applied to the data set in order to separate animal in groups related to its nest building behavior (k-means test) and then shown which behavioral and physiological parameters better explain the groups? profiles (Random forest and Classification tree). Our results point to three distinct profiles: nest builders (nests of 30.74 ? 9.84 cm?), intermediates (nests of 13.57 ? 4.23 cm?) and non-builders (nests of 2.17 ? 2.25 cm?). These groups presented marked different in agonistic and learning behavior, as well as hormone levels. Cortisol was the main predictor prepared by the Random Forest test for the separation of individuals in the different groups: nest builders and intermediates showed lower levels of cortisol while non-builders presented the highest basal cortisol values. The second most important predictor was learning performance, that separated animals from the intermediate from the nest builders (faster learners), followed by basal testosterone levels and agonistic behavior displays. While the testosterone levels were not significant to explain behavioral differences, it seems to be related to the construction profile. Our finding shows that different profiles invest differently in reproduction and that cortisol negatively influences nesting behavior and learning. In summary, our data suggest that different profiles in a population are determined by both hormonal and behavioral responses, and these differences confer flexibility to the population, allowing the presence of animals that invest the most in reproduction while other show defense and aggression as the dominant feature expressed.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufrn.br:123456789/23842
Date28 April 2017
CreatorsAndrade, Priscilla Valessa de Castro
Contributors27831268855, http://lattes.cnpq.br/7859231596449028, Coelho, Nicole Leite Galv?o, 00847910474, http://lattes.cnpq.br/9256395169042054, Freitas, Renato Hajenius Ach? de, 26953405830, http://lattes.cnpq.br/2728329926466893, Silva, Priscila Fernandes, Luchiari, Ana Carolina
PublisherPROGRAMA DE P?S-GRADUA??O EM PSICOBIOLOGIA, UFRN, Brasil
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguageEnglish
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFRN, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte, instacron:UFRN
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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