Background: Asthma is a common chronic disease that causes substantial morbidity and reduced quality of life when poorly controlled. Identifying clinical and psychosocial characteristics that influence long-term asthma control can help to match asthma management programs to the individuals' needs. Objective: Study1: To estimate the extent to which symptom status, beliefs about medications, self-efficacy, emotional function, and health care utilization predict perceived asthma control perceived asthma control over a 16 months period of time among a primary care population. Study2: To estimate the extent to which symptom status, physical, mental, and social function, and healthcare utilization predict perceived asthma control over a 6 month period of time among individuals receiving care at a respiratory specialty clinic. Methods: Study 1 and 2 are secondary analysis of data from two longitudinal studies that examined health outcomes of asthma. The first study recruited the participants from primary clinics, while the second one recruited the participants from a specialty clinic at a Montreal territory hospital. Evaluations on measures of symptom status, beliefs about medications, self-efficacy, physical, mental, and social function, and healthcare utilization were evaluated over 2 time points. Path analysis models were used to estimate the predictors of perceived asthma control in both studies, which were modeled based on the Wilson & Cleary and ICF models. The first study's path model hypothesized that symptoms, self-efficacy, beliefs about medications, emotional function, physical activity, and healthcare utilization are predictors of perceived asthma control. The second study's path model hypothesized that FEV1, symptom, mental health, physical and social function, role emotional, and healthcare utilization are predictors of perceived asthma control. Results: Study1: the path model indicated asthma symptom (B= 0.35, p= 0.00) and physical activity (B= 0.24, p= 0.01) had a significant positive total effect on perceived asthma control, while emotional function (B= 0.08, p= 0.05) and self-efficacy (B= 0.07, p= 0.02) were significant predictors indirectly through physical activity. The model explained 24% of perceived asthma control. Overall, the model fit the data well (Χ2 = 15.98, df = 10, P-value = 0.1, RMSEA = 0.045, and CFI = 0.98). Study 2: the path model indicated that FEV (B= 0.12, p= 0.01), asthma symptom (B= 0.42, p= 0.001), and social function (B= 0.37, p= 0.02) had a significant positive total effect on perceived asthma control. The model explained 34% of perceived asthma control. Overall, the model fit the data well (Χ2= 39.83, df = 27, P-value = 0.053, RMSEA = 0.065, and CFI = 0.95). Conclusion: FEV1, asthma symptom, physical activity, emotional function, social function, and self-efficacy can be used to identify patients likely to have poor perceived asthma control in the future, and should be considered when planning patient management. Identifying these predictors is important to help the care team tailor interventions that will allow individuals to optimally manage their asthma, to prevent exacerbations, to prevent other respiratory-related chronic disease, and to maximise quality of life. / Contexte: L'asthme entraîne une morbidité importante et réduit la qualité de vie lorsqu'elle est mal contrôlée. L'identification des caractéristiques cliniques et psychosociales qui influent sur contrôle de l'asthme à long terme peut aider à faire concorder les programmes de gestion de l'asthme aux besoins des individus. Objectif: Étude 1: Estimer la mesure dans laquelle le statut des symptômes, les croyances concernant les médicaments, l'auto-efficacité, l'émotion, et l'utilisation des soins de santé permettent de prédire le contrôle de l'asthme perçu sur une période de 16 mois dans une population des soins primaires. Étude 2: Estimer la mesure dans laquelle le statut des symptômes physiques et mentaux, les fonctions sociales, et l'utilisation des soins de santé permettent de prédire le contrôle de l'asthme perçu sur une période de 6 mois chez les personnes recevant des soins dans une clinique spécialisée en pneumologie.Méthodes: Les études 1 et 2 sont des analyses secondaires des données provenant de deux études longitudinales qui ont examiné les effets de l'asthme sur la santé. La première étude a recruté les participants de cliniques de soins primaires, tandis que la seconde a recruté les participants à partir d'une clinique spécialisée dans un hôpital à Montréal. Les évaluations sur les mesures de l'état de symptôme, les croyances concernant les médicaments, l'auto-efficacité, physique, mental, et les fonctions sociales, et l'utilisation des soins de santé ont été évaluées à 2 points dans le temps. Des modèles d'analyse de pistes causales ont été utilisés pour estimer les facteurs prédictifs de le contrôle de l'asthme perçu dans les deux études. Les modèles utilisés se basent sur les modèles Wilson & Cleary et modèles ICF. Le modèle de piste pour la première étude a émis l'hypothèse que les symptômes, les auto-efficacités, les croyances au sujet des médicaments, l'émotion, l'activité physique, et l'utilisation des soins de santé sont des facteurs prédictifs du contrôle de l'asthme perçu. Le modèle de piste pour la deuxième étude a émis l'hypothèse que le VEMS, les symptômes, la santé mentale, les fonctions physiques et sociales, le rôle émotionnel, et l'utilisation des soins de santé sont des facteurs prédictifs du contrôle de l'asthme perçu. Résultats: Étude 1: le modèle de piste causale a indiqué que les symptômes de l'asthme (B = 0,35, p = 0,00) et l'activité physique (B = 0,24, p = 0,01) ont eu un effet positif important sur la le contrôle de l'asthme perçu totale, tandis que la fonction émotive (B = 0,08, p = 0,05) et l'auto-efficacité (B = 0,07, p = 0,02) étaient des prédicteurs significatifs indirectement au moyen de l'activité physique. Le modèle explique 24% de la le contrôle de l'asthme perçu. Les statistiques d'ajustement indiquent un bon ajustement du modèle (= 15,98 Χ2, df = 10, P-value = 0,1, RMSEA = 0,045, et la FCI = 0,98). Étude 2: le modèle de piste causale a indiqué que le VEMS (B = 0,12, p = 0,01), les symptômes d'asthme (B = 0,42, p = 0,001), et la fonction sociale (B = 0,37, p = 0,02) a eu un effet positif important sur la le contrôle de l'asthme perçu totale. Le modèle explique 34% de la le contrôle de l'asthme perçu. Les statistiques d'ajustement indiquent un bon ajustement du modèle (= 39,83 Χ2, df = 27, P-value = 0,053, RMSEA = 0,065, et la FCI = 0,95). Conclusion: Le VEMS, les symptômes de l'asthme, l'activité physique, la fonction émotive, la fonction sociale, et l'auto-efficacité peuvent être utilisés pour identifier les patients susceptibles d'avoir une mauvaise le contrôle de l'asthme perçu dans l'avenir, et devrait être considéré lors de la planification de gestion des patients. L'identification de ces prédicteurs est une étape importante pour aider les équipes d'interventions à administrer des soins sur mesure afin de contrôler l'asthme et les exacerbations des patients de façon optimale, mais également de prévenir les maladies chroniques associées, et de maximiser la qualité de vie.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:LACETR/oai:collectionscanada.gc.ca:QMM.114582 |
| Date | January 2013 |
| Creators | Eilayyan, Owis |
| Contributors | Sara Ahmed (Internal/Supervisor) |
| Publisher | McGill University |
| Source Sets | Library and Archives Canada ETDs Repository / Centre d'archives des thèses électroniques de Bibliothèque et Archives Canada |
| Language | English |
| Detected Language | French |
| Type | Electronic Thesis or Dissertation |
| Format | application/pdf |
| Coverage | Master of Science (School of Physical & Occupational Therapy) |
| Rights | All items in eScholarship@McGill are protected by copyright with all rights reserved unless otherwise indicated. |
| Relation | Electronically-submitted theses. |
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