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Previous issue date: 2010-02-24 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / In this work we used chemometric tools to classify and quantify the protein content in samples of milk powder. We applied the NIR diffuse reflectance spectroscopy combined with multivariate techniques. First, we carried out an exploratory method of samples by principal component analysis (PCA), then the classification of independent modeling of class analogy (SIMCA). Thus it became possible to classify the samples that were grouped by similarities in their composition. Finally, the techniques of partial least squares regression (PLS) and principal components regression (PCR) allowed the quantification of protein content in samples of milk powder, compared with the Kjeldahl reference method. A total of 53 samples of milk powder sold in the metropolitan areas of Natal, Salvador and Rio de Janeiro were acquired for analysis, in which after pre-treatment data, there were four models, which were employed for classification and quantification of samples. The methods employed after being assessed and validated showed good performance, good accuracy and reliability of the results, showing that the NIR technique can be a non invasive technique, since it produces no waste and saves time in analyzing the samples / Neste trabalho foram utilizadas ferramentas quimiom?tricas para classificar e quantificar o teor de prote?nas em amostras de leite em p?. Empregou-se a espectroscopia NIR com reflect?ncia difusa associada a t?cnicas multivariadas. Primeiramente, realizou-se um m?todo explorat?rio das amostras atrav?s da an?lise das componentes principais (PCA),em seguida a classifica??o de modelagem independente para analogia de classes (SIMCA). Dessa forma se tornou poss?vel classificar as amostras que se agruparam por semelhan?as em sua composi??o. Por fim, as t?cnicas de regress?o por m?nimos quadrados parciais (PLS) e regress?o por componentes principais (PCR) permitiram a quantifica??o do teor de prote?nas nas amostras de leite em p?, comparadas com o m?todo de refer?ncia Kjeldahl. Um total de 53 amostras de leite em p? comercializadas nas regi?es metropolitanas de Natal, Salvador e Rio de Janeiro foram adquiridas para an?lise, em que ap?s pr?-tratamento dos dados obtidos, foram encontrados quatro modelos, os quais empregaram-se para a classifica??o e quantifica??o das amostras. Os m?todos empregados ap?s serem avaliados e validados apresentaram bom desempenho, demonstrando exatid?o e confiabilidade nos resultados obtidos, mostrando que a t?cnica NIR pode ser uma t?cnica n?o invasiva, uma vez que n?o produz res?duos e ainda economiza tempo na an?lise das amostras
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufrn.br:123456789/17634 |
| Date | 24 February 2010 |
| Creators | In?cio, Maria Raquel Cavalcanti |
| Contributors | CPF:31482015404, http://lattes.cnpq.br/2959800336802498, Melo, Jailson Vieira de, CPF:50073788449, http://lattes.cnpq.br/7275955550556570, Dantas Filho, Heronides Adonias, CPF:01893825469, http://lattes.cnpq.br/7383551694064339, Lima, K?ssio Michell Gomes de, Moura, Maria de F?tima Vit?ria de |
| Publisher | Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Programa de P?s-Gradua??o em Qu?mica, UFRN, BR, F?sico-Qu?mica; Qu?mica |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFRN, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte, instacron:UFRN |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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