La presente tesis tiene como objetivo principal establecer una nueva ecuación para el
modelo de Kuz-Ram para la determinación del tamaño estimado medio de Kuz-Ram “x50”
mediante la aplicación del algoritmo de Levenberg-Marquardt para reducir el error que tiene
el modelo en estudio y que permite obtener predicciones con un mayor grado de certeza con
la retroalimentación de datos. En este trabajo, se busca crear una base en la investigación de
modelos matemáticos para el planeamiento y diseño de mallas de perforación, se usa data de
campo que fue trabajada por software de procesamiento de fotos de voladura para poder
generar la nueva ecuación junto al lenguaje de programación Python para elaborar un modelo
no lineal que se ajuste a los datos brindados. Se establecen pruebas y medidas estadísticas para
ver el acercamiento que tiene el modelo Kuz-Ram a la realidad antes y después de la
implementación del nuevo modelo con métodos estadísticos para poder medir el acercamiento
del modelo a la data real. Posterior a esto, se establecen las correlaciones estructurales entre
las variables asumiendo una tendencia lineal entre ellas para su caracterización y finalmente
con el método Monte Carlo, se calcula el error porcentual para la curva de distribución
granulométrica y su acercamiento con los datos reales.
Identifer | oai:union.ndltd.org:PUCP/oai:tesis.pucp.edu.pe:20.500.12404/21658 |
Date | 17 February 2022 |
Creators | Huamán Cuba, Dennys Alberto, Rojas Perez, Carlos Enrique |
Contributors | Del Solar Jimenez, Fredy Efrain |
Publisher | Pontificia Universidad Católica del Perú, PE |
Source Sets | Pontificia Universidad Católica del Perú |
Language | Spanish |
Detected Language | Spanish |
Type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
Format | application/pdf |
Rights | info:eu-repo/semantics/closedAccess |
Page generated in 0.0023 seconds