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Previous issue date: 2016-08-26 / A espacializa??o geogr?fica das intera??es comportamentais dos organismos frente ao nicho ecol?gico espacialmente estruturado, ou background ecol?gico, prov? um ponto ?vivo? de contato entre Ecologia e Evolu??o. A produ??o de bases cartogr?ficas para a interface multidisciplinar Ecologia, Comportamento & SIG, constitui um cen?rio motivador, oportuno e desafiador. Para a Primatologia, em particular, os desafios dos produtos derivados dessa interface est?o majoritariamente vinculados aos trade-offs entre o rigor da qualidade de geolocaliza??o dos dados e as limita??es dos estudos de campo. Nesse sentido, s?o demandadas m?tricas certificadoras de qualidade que formalizem indicadores de potenciais discrep?ncias entre os dados de imageamento, da estrutura da paisagem e do posicionamento animal no ambiente natural, capazes de comprometer padr?es ecol?gicos e comportamentais com depend?ncia espacial. Com o intuito de suprir essas demandas, a presente tese objetiva trazer para a Primatologia instrumentos de avalia??o de erros e de qualidade de bases cartogr?ficas derivadas de imagens de sensores remotos e de posicionamento por GNSS. Para atingir os objetivos foram desenvolvidas: 1. Revis?o te?rica com abordagem integradora ao corpo da tese; 2. Avalia??es de modelos de corre??o geom?trica em imagens de sensores remotos de alta resolu??o espacial; 3. Avalia??es de erros de posicionamento entre m?todos de posicionamento por GNSS em ?reas florestadas, e, 4. Avalia??o da magnitude da escala cartogr?fica dos produtos modelados. Os resultados das modelagens de corre??o geom?trica de imagens de sat?lites demonstraram que cen?rios antag?nicos (Google Maps sem corre??es geom?tricas ? cen?rio otimista 1? e sensor Geoeye com ortorretifica??o rigorosa ? cen?rio conservador 1) s?o estatisticamente equivalentes (Turkey HSD: p = 0,95) e exequ?veis na mesma escala de 1:25000, classe B (PEC-PCD95%), a qual permite trabalhar com a magnitude de erros limitadas entre 7,5 a 12,5 m. Quanto ? avalia??o das m?tricas de posicionamento por GNSS em ?reas florestadas, as an?lises demonstraram tr?s diferentes padr?es: 1. Acur?cia horizontal independente da complexidade metodol?gica; 2. Inefic?cia do m?todo RTK; 3. Acur?cia vertical dependente de ondas portadora. Ainda foi observado que os m?todos de posicionamento c?digo C/A, aut?nomo, GPS, instant?neo (cen?rio otimista 2) e ondas portadoras relativas (L1 e L2) GNSS (GPS e GLONASS), e modelagens de mitiga??o dos efeitos do multicaminhamento (tecnologia Floodlight ? Trimble ?) com tempos de aquisi??o de at? 15? (cen?rio conservador 2) possuem a mesma escala cartogr?fica planim?trica, 1:25000, classe B (PEC-PCD95%). ? luz da literatura, observa-se que a qualidade de bases cartogr?ficas derivadas das imagens de sat?lite ? dependente da qualidade dos dados de controle, tais como resolu??o espacial e acur?cia de DEMs e n?mero, acur?cia, distribui??o espacial de GCPs, enquanto a qualidade de posicionamento por GNSS em ?reas florestadas ? uma tem?tica nebulosa devido ?s diferentes defini??es e aquisi??es de dados de controle. Os resultados desta tese demonstram exequibilidade de modelagens geom?tricas para imagens de sensores remotos de alta resolu??o espacial a baixos custos e equival?ncia da qualidade de dados de posicionamento planim?trico por GNSS em ?rea florestada. Finalmente, entende-se que os produtos desenvolvidos nesta pesquisa contribuir?o para a formaliza??o de modelos instrumentais de gera??o e corre??o de bases cartogr?ficas de imagens de alta resolu??o espacial e de posicionamento por GNSS em ?reas florestadas, respondendo, desse modo, aos trade-offs entre qualidade e exequibilidade de produtos cartogr?ficos para a Primatologia, por meio da determina??o das escalas cartogr?ficas ajustadas ?s magnitudes de erros. / The geographical spatial of behavioral interactions to spatially structured ecological niche, or ecological background, provides a 'living' point contact between Ecology and Evolution. The production of cartographic databases for multidisciplinary interface Ecology, Behavior & GIS, constitutes a scenario motivating, opportunistic and challenging. For Primatology in particular the challenges of the products derived from that interface are mostly linked to the trade-offs between location accuracy and field studies limitations. In this sense, are demanded quality certification metrics formalizing indicators of potential discrepancies between the imaging data, landscape structure and animal positioning capable of compromising ecological and behavioral patterns with spatial dependence. In order to meet these demands, this thesis aims to bring to the Primatology assessment tools errors and quality of cartographic databases derived from images of remote sensing and GNSS positioning. To achieve the objectives were developed: 1. Theoretical Review with integrative approach to the body of the thesis; 2. Evaluation of geometric correction models for high spatial resolution remote sensing images; 3. GNSS positioning assessment in forested areas, and 4. Magnitude?s assessment of cartographic scale of imagery products with hight spatial scale and GNSS positioning methods in forest areas. The results of geometric correction modeled by satellite images showed antagonistic scenarios (Google Maps without geometric corrections ? optimistic scenario 1 ? and Geoeye 1 sensor with robust orthorectification ? conservative scenario 1) are statistically equivalent (Turkey HSD: p = 0.95) and feasible at the same work scale: 1:25.000, class B (PEC-PCD95%), which allows working with magnitude of error limited between 7.5 to 12.5m. As GNSS positioning assessment in forested areas, the analysis showed three different patterns: 1. Horizontal accuracy independence of methodological complexity; 2. RTK method ineffective; 3. Vertical accuracy dependent on carrier phase. It was also observed that the methods of positioning C/A code, autonomous, GPS, instant (optimistic scenario 2) and carrier phase (L1 and L2) GNSS (GPS and GLONASS), and multipath soluctions (Floodlight technology ? Trimble?) with acquisition times of up to 15' (conservative scenario 2) have the same scale of planimetric mapping 1: 25.000, class B (PEC-PCD95%). In literature, it is observed that the quality of cartographic databases derived from satellite images is dependent on the quality control data (DEMs: spatial resolution, accuracy; GCPs: number, accuracy, spatial distribution), while the quality of positioning by GNSS in forested areas is a nebulous issue due to different settings of control data. The results of this thesis demonstrate feasibility of geometric modeling for high spatial resolution remote sensing images at low cost and quality equivalence of planimetric data for GNSS in forested area. Finally, it is understood that the products developed in this thesis contribute to the formalization of instrumental models of generation and correction of cartographic bases of high resolution images and GNSS positioning in forested areas, responding to trade-offs between quality and feasibility mapping to Primatology by accuracy assessment determination of suitable cartographic scale based on magnitude of errors.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufrn.br:123456789/22230 |
| Date | 26 August 2016 |
| Creators | Emidio, Ricardo Almeida |
| Contributors | 31568769415, http://lattes.cnpq.br/8822052460371633, Fonseca, Carlos Roberto Sorensen Dutra da, 75617633791, http://lattes.cnpq.br/2567786500828682, Costa, Di?genes Felix da Silva, 05865584464, http://lattes.cnpq.br/4149669138364420, Mantovani, Jos? Eduardo, 03493535813, http://lattes.cnpq.br/1714283455902751, Oliveira, Maria Adelia Borstelmann de, 38098288404, Silva, Sebasti?o Milton Pinheiro da, Souza, Arrilton Ara?jo de |
| Publisher | PROGRAMA DE P?S-GRADUA??O EM ECOLOGIA, UFRN, Brasil |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFRN, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte, instacron:UFRN |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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