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Um algoritmo proximal com quase-distância / A proximal algorithm with quasi-distance

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Previous issue date: 2015-02-25 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / In this work, based in [1, 18], we study the convergence of method of proximal point
(MPP) regularized by a quasi-distance, applied to an optimization problem. The objective
function considered not is necessarily convex and satisfies the property of Kurdyka-
Lojasiewicz around by their generalized critical points. More specifically, we will show
that any limited sequence, generated from MPP, converge the a generalized critical point. / Neste trabalho, baseado em [1, 18], estudamos a convergência do método do ponto proximal
(MPP) regularizado por uma quase-distância aplicado a um problema de otimização.
A função objetivo considerada não é necessariamente convexa e satisfaz a propriedade de
Kurdyka-Lojasiewicz ao redor de seus pontos críticos generalizados. Mais precisamente,
mostraremos que qualquer sequência limitada, gerada pelo MPP, converge a um ponto
crítico generalizado.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.bc.ufg.br:tede/4521
Date25 February 2015
CreatorsAssunção Filho, Pedro Bonfim de
ContributorsBento, Glaydston de Carvalho, Bento, Glaydston de Carvalho Bento, Cruz Neto, João Xavier da, Ferreira, Orizon Pereira
PublisherUniversidade Federal de Goiás, Programa de Pós-graduação em Matemática (IME), UFG, Brasil, Instituto de Matemática e Estatística - IME (RG)
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG, instname:Universidade Federal de Goiás, instacron:UFG
Rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess
Relation6600717948137941247, 600, 600, 600, 600, -4268777512335152015, -7090823417984401694, 2075167498588264571

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