Multiply Robust Weighted Generalized Estimating Equations for Incomplete Longitudinal Binary Data Using Empirical Likelihood / 欠測を含む二値の経時データにおける経験尤度法を用いた多重頑健重み付き一般化推定方程式

Description

京都大学 / 新制・論文博士 / 博士(社会健康医学) / 乙第13612号 / 論社医博第18号 / 京都大学大学院医学研究科社会健康医学系専攻 / (主査)教授 森田 智視, 教授 古川 壽亮, 教授 今中 雄一 / 学位規則第4条第2項該当 / Doctor of Public Health / Kyoto University / DFAM

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1. http://hdl.handle.net/2433/288443
2. 10.14989/doctor.r13612
3. 14301

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Auxiliary variables

Imputation model

Missing at random

Monte Carlo simulation

Plaque psoriasis

493

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Identifer	oai:union.ndltd.org:kyoto-u.ac.jp/oai:repository.kulib.kyoto-u.ac.jp:2433/288443
Date	25 March 2024
Creators	Komazaki, Hiroshi
Contributors	コマザキ, ヒロシ
Publisher	Kyoto University, 京都大学
Source Sets	Kyoto University
Language	English
Detected Language	English
Type	doctoral thesis, Thesis or Dissertation
Rights	許諾条件により本文は2024-04-19に公開, The Version of Record of this manuscript has been published and is available in Statistics in Biopharmaceutical Research, 18th Apr, 2023, https://www.tandfonline.com/,
Relation	https://doi.org/10.1080/19466315.2023.2191990