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Modelo predictivo de recidiva y mortalidad en pacientes con cáncer glótico

El cáncer de laringe sigue teniendo alta incidencia en nuestro medio a pesar de las medidas de salud pública que se han tomado en los últimos 10 años que han promovido la reducción del consumo de tabaco, factor causal conocido de múltiples tumores de entre ellos los del ámbito otorrinolaringológico. El hecho de que un paciente presente un factor pronóstico para una enfermedad aumenta la probabilidad de muerte y recidiva de dicha enfermedad. Proponemos la creación y desarrollo de un modelo pronóstico de recidiva y mortalidad para cáncer glótico a los 5 años, cuyas variables principales sean tiempo hasta la muerte o tiempo hasta la recidiva. Y otras secundarias: el estadio, la histología del tumor, el consumo de tabaco o alcohol y el tratamiento recibido. Para ello realizaremos un estudio de cohortes recogiendo todos los pacientes diagnosticados de cáncer glótico entre los años 2004 y 2014 en el Hospital General Universitario de Alicante. Se construirá un modelo de regresión de Cox y se adaptará a un sistema de puntos. El modelo será validado internamente por bootstrapping y se determinará el estadístico C, realizando una calibración de tal forma que las probabilidades observadas sean similares a las esperadas. Todo esto se integrará en una aplicación móvil del sistema de puntos para facilitar el manejo de la misma en la práctica clínica. Con los resultados obtenidos se conocerá el pronóstico de mortalidad y recidiva de los pacientes diagnosticados de cáncer glótico a los 5 años, dato que podrá ayudar y reforzar una decisión terapéutica de las propuestas en las guías clínicas oncológicas internacionales usadas en la actualidad.

Identiferoai:union.ndltd.org:ua.es/oai:rua.ua.es:10045/88028
Date30 November 2018
CreatorsJover-Esplá, Ana Gabriela
ContributorsJuan Herrero, Joaquín de, Gil Guillén, Vicente, Palazón Bru, Antonio, Universidad de Alicante. Departamento de Biotecnología
PublisherUniversidad de Alicante
Source SetsUniversidad de Alicante
LanguageSpanish
Detected LanguageSpanish
Typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesis
RightsLicencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0, info:eu-repo/semantics/openAccess

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