Resumo: Os métodos modernos computacionais de avaliaçâo de mamografias digitais procuram auxiliar os especialistas na detecção de anomalias, que nada mais são que regiões com pequenas variações na tonalidade de cor de uma dada área para outra vizinha. Mesmo havendo um grande número de trabalhos produzidos na área, esse ainda é um problema em aberto tanto em ci^encia quanto em tecnologia. Dessa forma, procurou-se desenvolver um método computacional de análise de imagens. Tal método foi baseado na técnica dos gráficos de recorrência (ou RPS). Essa técnica multidisciplinar possui diversos mecanismos de avaliação estatística diferentes, denominados quantificadores de recorrência (ou RQAs). No presente trabalho, essas idéias foram adaptadas para avaliação de diferenças em imagens, desenvolvendo técnicas que otimizam a qualidade dos resultados e automatizam o processo de tratamento das imagens. Quando essas técnicas foram aplicadas a diversas mamografias digitais e comparamos nossas imagens com as que os especialistas estão acostumados a ver, constatamos visualmente um grande ganho de detalhes. Por fim, concluímos que nossas ferramentas são extremamente eficientes na detecção de bordas, e apresentamos futuras idéias de trabalhos.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:dspace.c3sl.ufpr.br:1884/27382 |
| Date | 23 May 2012 |
| Creators | Prado, Thiago de Lima |
| Contributors | Lopes, Sergio Roberto, 1967-, Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciencias Exatas. Programa de Pós-Graduaçao em Física |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPR, instname:Universidade Federal do Paraná, instacron:UFPR |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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