Over the past few decades, the field of Enterprise Architecture has attracted researchers, and many Enterprise Architecture modeling frameworks have been proposed. However, in order to support the different needs, the different frameworks offer many different elements types that can be used to create an Enterprise Architecture. This abundance of elements can make it difficult for the end-user to differentiate between the usages of all the various elements in order to identify what elements they actually need. Therefore, this research analyzes existing Enterprise Architecture modeling frameworks and extract the common properties that exists in the different Enterprise Architecture modeling notations. In this study, we performed a Systematic Literature Review that aims at finding the most commonly used Enterprise Architecture modeling frameworks in the Enterprise Architecture literature. Additionally, the elements defined in these frameworks are used to create a taxonomy based on the similarities between the different Enterprise Architecture Frameworks. Our results showed that TOGAF, ArchiMate, DoDAF, and IAF are the most used modeling frameworks. Also, we managed to identify the common elements that are available in the different Enterprise Architecture Frameworks mentioned above and represent the common elements in a multilevel model. The findings of this study can make it easier for the end-user to pick the appropriate elements for their use cases, as it highlights the core elements of Enterprise Architecture modeling. Additionally, we showed how our model can be extended to support the needs of different domains. This thesis also forms the foundation for the development of an Enterprise Architecture modeling framework that can be customized and extended so that only the relevant elements are presented to the end-user. / Under de senaste decennierna har området för företagsarkitektur lockat forskare och många modelleringsramverk för företagsarkitektur har föreslagits.Men för att stödja de olika behoven erbjuder de olika ramverken många olikaelementtyper som kan användas för att skapa en företagsarkitektur. Dettaöverflöd av element kan göra det svårt för slutanvändaren att skilja mellananvändningen av alla de olika elementen för att specificera vilka element debehöver. Därför analyserar denna forskning existerande modelleringsramverkför företagsarkitektur och extraherar de gemensamma egenskaperna som finnsi de olika modelleringsnotationer för företagsarkitektur. I den här studiengenomförde vi en systematisk litteraturgenomgång som syftar till att hittade mest använda modelleringsramverk för företagsarkitektur i litteraturenav företagsarkitektur. Dessutom används de element som definieras i dessaramverk för att skapa en taxonomi baserad på likheterna mellan de olikaramverk för företagsarkitektur. Våra resultat visade att TOGAF, ArchiMate,DoDAF och IAF är de mest använda modelleringsramarna i de studier viundersökte. Sedan lyckades vi identifiera de gemensamma elementen som ärtillgängliga i de olika ramverk för företagsarkitektur som nämns ovan ochrepresentera de gemensamma elementen i en flernivåmodell. Resultaten avdenna studie kan göra det lättare för slutanvändaren att välja de lämpligaelementen för sina användningsfall, eftersom den belyser kärnelementen imodellering av bedriftsarkitektur. Dessutom visade vi hur vår modell kanutökas för att stödja behoven hos olika domäner. Dessutom tjänar dennaavhandling som en grund för utvecklingen av ett modelleringsramverk förföretagsarkitektur som kan anpassas och utökas så att endast de relevantaelementen presenteras för slutanvändaren.
Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-315057 |
Date | January 2022 |
Creators | Abdallah Hussein Mohammed, Ahmed |
Publisher | KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS) |
Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
Language | English |
Detected Language | Swedish |
Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
Format | application/pdf |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Relation | TRITA-EECS-EX ; 2022:120 |
Page generated in 3.1643 seconds