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[pt] DETECÇÃO DE SINAIS EM SISTEMAS MIMO MASSIVOS / [en] SIGNAL DETECTION IN MASSIVE MIMO SYSTEMS

[pt] Este trabalho de dissertação de mestrado apresenta uma comparação
de algumas das técnicas de detecção de sinais mais promissoras para a viabilização de sistemas MIMO de grande porte em termos de desempenho,
taxa de erro de bit e complexidade, número médio de flops requeridos por
vetor de símbolos recebido. Com este objetivo foram também consideradas
as técnicas de detecção clássicas, visando assim ressaltar o desempenho
das novas técnicas com relação as antigas. Além disso foram propostas e
investigadas novas estruturas para detectores SIC baseados em lista (i.e.,
com múltiplos ramos) que resultaram em melhor desempenho com menor
complexidade quando comparados aos detectores deste tipo já propostos.
Na comparação dos algoritmos, foram considerados três cenários diferentes:
(i ) monousuário, com ganhos de canal gaussianos complexos independentes e identicamente distribuídos, ou seja, uma propagação que só considera a presença de desvanecimento de Rayleigh; (ii ) múltiplos usuários com canais correlatados e que considera as perdas de propagação de pequena e larga escala num sistema com antena centralizada; e (iii ) múltiplos usuários com canais correlatados e que considera as perdas de propagação de pequena e larga escala num sistema com antena distribuída. / [en] This work dissertation presents a comparison of some of the signal
detection techniques most promising for the viability of large MIMO systems
in terms of performance, bit error rate, and complexity, average number
of flops required by transmitted symbol vector. For this purpose it was
also considered classical detection techniques, thus aiming to highlight the
performance of new techniques with respect the old. Also it has been
proposed and investigated new structures to SIC detectors based on list (i.e.,
with multiple branches) resulting in better performance with less complexity
compared to detectors of this kind already proposed. In the comparison of
algorithms, three different scenarios were used: (i ) single user, with channel
gains independent and distributed identically complex Gaussian, that is, a
spread that only considers the presence of Rayleigh fading; (ii ) multiple
users, with correlated channels, and considers the short and large scale
path loss in a system with centralized antenna; e (iii ) multiple users, with
correlated channels, and considers the short and large scale path loss in a
system with distributed antenna.

Identiferoai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:26176
Date26 April 2016
CreatorsALVARO JAVIER ORTEGA
ContributorsRAIMUNDO SAMPAIO NETO
PublisherMAXWELL
Source SetsPUC Rio
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
TypeTEXTO

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