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Previous issue date: 2016-11-18 / O abandono do tratamento da tuberculose é um dos desafios para o controle da doença. Esta dissertação teve por objetivo analisar a distribuição espacial do abandono do tratamento da tuberculose e os correlatos espaciais ao Índice de Desenvolvimento Social. Alicerçado a esta pesquisa foi realizada uma revisão integrativa da literatura que visou analisar o modo pelo qual os estudos localizam áreas com vulnerabilidade para tuberculose propícia para intervenção em saúde por meio da análise espacial. A busca foi realizada nas bases BDENF, LILACS, SCOPUS e CINAHL com os descritores: “tuberculosis”, “spatial analysis”, “geographic information systems” e “residence characteristics”, e totalizou uma amostra de 13 artigos. Foram identificados como unidades de análises de agregação municípios, bairros e setores censitários. Subsidiou-se, assim, intervenções a grupos populacionais vulneráveis de acordo com a unidade de agregação. O artigo original tratou-se de um estudo ecológico, com área de estudo a cidade do Recife, cuja unidade de análise foram os 1854 setores censitários. A fonte de dados foi do tipo secundário obtidos dos bancos do Sistema de Informação e Agravos de Notificação de Recife do último triênio disponível 2012 a 2014. Dados socioeconômicos por setores censitários foram obtidos do Censo Demográfico 2010. Construiu-se a, partir dos dados socioeconômicos, um indicador sintético para cada setor censitário a fim de caracterizá-los e correlacionar ao abandono da tuberculose, porém não houve correlação. Foram geocodificados 4689 casos novos de tuberculose destes 641 casos com desfecho abandono, para calcular a média da proporção de abandono do triênio para cada setor censitário. Foi aplicado o teste de correlação de Spearman entre o IDS e a proporção de Abandono, verificou-se que a correlação entre estes é praticamente nula (P=0,025) e não significativa (p=0,279). Na análise espacial com valor do Índice Global de Moran 0,0313816 (p=0,03) gerados no software Terraview V4.2.2, mapas temáticos foram gerados BoxMap e MoranMap pelo QGIS 2.14.0, com a função LISA foi identificado 153 setores estatisticamente significantes, espacialmente destes 43 setores com alta prioridade para intervenção em saúde. A análise espacial auxiliou na identificação de áreas prioritárias para o controle do abandono da tuberculose, a unidade de análise escolhida refletiu de forma coerente a dinâmica espacial do agravo. / The treatment dropout of tuberculosis is one of the challenges to control the disease. This work aimed to analyze the spatial distribution of tuberculosis treatment dropout and space related to the Social Development Index. Founded this research was carried out an integrative literature review aimed to analyze how the studies located areas with favorable vulnerability to tuberculosis to health intervention through spatial analysis. The search was conducted in BDENF bases, LILACS, SCOPUS and CINAHL with writers, "tuberculosis", "spatial analysis", "geographic information systems" and "residence characteristics", totaling a sample of 13 articles. They were identified as units of aggregation municipalities analyzes, neighborhoods and census. Subsidizing interventions to vulnerable population groups according to the unit of aggregation. The original article was treated an ecological study, with study area the city of Recife, the unit of analysis was the 1854 census tracts. The data source was the secondary type obtained from the banks of the Information System and Reef Notifiable Diseases of the last three years available 2012 to 2014 socioeconomic data by census tracts were obtained from Census 2010. It was built from the socioeconomic given a synthetic indicator for each census sector to characterize them and correlate the treatment dropout of tuberculosis. But there was no correlation. Geocoded were 4689 new cases of tuberculosis these 641 cases with outcome abandonment, to calculate the average of the three years the dropout rate for each census tract. The Spearman correlation test between IDS and the rate of noncompliance was applied, it was found that the correlation between them is practically zero (P = 0.025) and not significant (p = 0.279). Spatial analysis with Global Index value Moran 0.0313816 (p = 0.03) generated in Terraview v4.2.2 software thematic maps were generated BoxMap and MoranMap the QGIS 2.14.0, with LISA function was identified 153 statistically significant sectors spatially these 43 sectors with high priority for health intervention. Spatial analysis helped to identify priority areas for the control of tuberculosis treatment dropout, the unit of analysis chosen reflected consistently the spatial dynamics of this disease.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/25103 |
| Date | 18 November 2016 |
| Creators | CARNEIRO, Gledsângela Ribeiro |
| Contributors | http://lattes.cnpq.br/1188668343623047, RAMOS, Vania Pinheiro |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco, Programa de Pos Graduacao em Enfermagem, UFPE, Brasil |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/, info:eu-repo/semantics/embargoedAccess |
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