Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-20T09:52:31Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / O presente trabalho apresenta um modelo de hipermídia adaptativa (HA) capaz de sugerir enlaces de navegação a partir da observação do "comportamento navegacional" dos usuários. O "comportamento navegacional" é aqui interpretado como: os caminhos escolhidos pelo usuário no sítio e o tempo de permanência em cada página acessada. O modelo de HA proposto é constituido por uma rede bayesiana (RB) e por uma função geradora de evidências para essa RB. A topologia da RB foi projetada com a finalidade de representar o histórico de navegação dos usuários e a função geradora de evidências utiliza o tempo de permanência na página com o objetivo de compor evidências mais representativas das ações do usuário durante a navegação. O resultado foi um mecanismo de adaptação com a capacidade de recomendar prováveis enlaces adequados aos usuários. A literatura destaca que o aspecto mais crítico em um Sistema de Hipermídia Adaptativa (SHA) é o modelo do usuário, uma representação dos objetivos, necessidades e desejos deste usuário. O princípio é que usuários com modelos diferentes estarão interessados em peças de informação diferentes dentre as apresentadas em uma página hipermídia ou poderão navegar através de diferentes enlaces (links) no sistema. O mecanismo de adaptação deve propor informação e/ou enlaces de navegação ajustados aos respectivos modelos. A modelagem do usuário torna-se ainda mais complexa quando o objetivo é obter o perfil do usuário sem a necessidade de intervenção ativa e consciente deste usuário na construção do modelo, este processo é denominado "modelagem automática". Diferente das abordagens tradicionais, o modelo proposto possibilitou a modelagem automática utilizando as informações implícitas no comportamento navegacional dos usuários do sítio. Os enlaces sugeridos pelo mecanismo de adaptação refletem o modelo do usuário gerado pelo processo de modelagem automática, viabilizado a partir do modelo proposto nessa tese.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/84497 |
| Date | January 2003 |
| Creators | Schreiber, Jacques Nelson Corleta |
| Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Wazlawick, Raul Sidnei |
| Publisher | Florianópolis, SC |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | 164 f.| il., tabs. |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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