Sveriges järnvägsnät utgör en viktig del i landets infrastruktur och transporterar både människor och stora mängder gods. Järnvägsnätet är dock störningskänsligt och då stora delar av infrastrukturen är enkelspårig blir alla fordon som trafikerar samma linje beroende av varandra och en försening på ett tåg resulterar ofta i följdförseningar till övriga tåg på samma linje. Idag sker uppföljning av förseningsorsaker manuellt och ofta lång tid efter att det hänt vilket resulterar i osäkra och opålitliga data. Målet med detta projekt är att utveckla en prototyp för ett rapporteringssystem som skulle kunna implementeras i Sveriges järnvägsnät för att möjliggöra realtidsuppföljning på förseningar som uppstår. Förutom att rapporteringen ska ske i realtid ska även användaren direkt notifieras när en försening uppstår och på så sätt inte själv behöva ha koll på det. Resultatet av projektet var en prototyp som i realtid upptäcker förseningar och då notifierar den berörda användaren om att en försening uppstått, vid vilken station det skett och förseningens omfattning i antal minuter. Användaren har då möjlighet att rapportera orsak till förseningen. Prototypen upptäcker även följdförseningar. / The Swedish rail network constitutes an important part of its infrastructure and transports both people and large quantities of goods. Unfortunately, the rail network is susceptible to disruptions since a large amount of the rail network consists of one-track sections. Trains that traffic these sections are dependent on each other. One delay may result in subsequent delays for other trains. The follow-up of causes of delays is today done manually and often weeks after it occurred which may results in uncertain and unreliable data. The goal of the project is to develop a prototype of a reporting system which could be implemented into the Swedish railway network to enable real time monitoring of delays that occurs. The prototype should notify the user when a new delay has occurred. The result of the project was a prototype which in real time detects delays and notifies the affected users that a delay has occurred, at which station it happened and the extent of the delay is presented in minutes. The user then has an opportunity to report cause of delay. The prototype also detects subsequent delays.
Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-232138 |
Date | January 2018 |
Creators | Byström, Albin, Lindqvist, Niklas |
Publisher | KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS) |
Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
Language | Swedish |
Detected Language | Swedish |
Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
Format | application/pdf |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Relation | TRITA-EECS-EX ; 2018:182 |
Page generated in 0.0016 seconds