Besides entailing various benefits, AI technologies have also led to increased ethical concerns. Due to the growing attention, a large number of frameworks discussing responsible AI development have been released since 2016. This work aims at analyzing some of these proposals to answer the question (1) “Which approaches can be found to ensure responsible AI development?” For this, the theory section of this paper is looking at various approaches, including (inter-)governmental regulations, research organizations and private companies. Further, expert interviews have been conducted to answer the second research question (2) “How can a unified solution be reached to ensure responsible AI development?” The results of the study have identified the governments as the main driver of this process. Overall, a detailed plan is necessary that brings together the public and private sector as well as research organizations. The paper also points out the importance of education in regard to making AI explainable and comprehensive for everyone. / Utöver de fördelar som AI-teknologier har bidragit med, så har även etiska dilemman och problem uppstått. På grund av ökat fokus, har ett stort antal förslag till system och regelverk som diskuterar ansvarstagande AI-utveckling publicerats sedan 2016. Denna rapport kommer analysera ett urval av dessa förslag med avsikt att besvara frågan (1) “Vilka tillvägagångssätt kan försäkra oss om en ansvarsfull AI-utveckling?” För att utforska denna fråga kommer denna rapport analysera olika metoder och tillvägagångssätt, på bland annat mellanstatliga- och statliga regelverk, forskningsgrupper samt privata företag. Dessutom har expertintervjuer genomförts för att besvara den andra problemformuleringen (2) “Hur kan vi nå en övergripande, gemensam, lösning för att försäkra oss om ansvarsfull AI-utveckling?” Denna rapport redogör för att statliga organisationer och myndigheter är den främsta drivkraften för att detta ska ske. Vidare krävs en detaljerad plan som knyter ihop forskningsgrupper med den offentliga- och privata sektorn. Slutligen anser rapporten även att det är av stor vikt för vidare utbildning när det kommer till att göra AI förklarbart och tydligt för alla.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-299936 |
| Date | January 2021 |
| Creators | Kessing, Maria |
| Publisher | KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-EECS-EX ; 2021:272 |
Page generated in 0.0022 seconds