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Previous issue date: 2014-08-22 / Resting State functional Magnetic Resonance Imaging (rs-fMRI) provides information
about the functional connectivity of brain areas. However, prior to calculating the functional
connectivity of the brain, there is a choice of several preprocessing steps that need to be
selected. A critical source of variation between studies arises from distinct preprocessing
approaches prior to the functional connectivity analysis. Therefore, a study to examine the
reliability of different methods for pre-processing data from rs-fMRI is necessary. In this
study, seven preprocessing strategies were tested and the reliability was evaluated between
them in Graph Theoretical (GT). The sample used in this study is from a public database and
consists of control subjects. Measures of GT were calculated using different strategies, after
applying a method of subdividing the brain into 190 regions of interest. The following
measures were calculated: global efficiency, characteristic path length, clustering coefficient
and local efficiency. The results indicate that there is a significant difference in measurements
of GT depending on the preprocessing strategy selected. It was also found that noise
estimation parameters are correlated with GT measures. Moreover, it is observed that the level
of thresholding chosen in the connectivity matrix can affect the measurements of GT,
therefore further studies regarding this topic are needed. It was concluded, based on the
sample used in this work that the method of scrubbing by outliers could increase the
reliability of measurements of GT and reduce dependence on the movement of the patient's
head. / A Resson?ncia Magn?tica Funcional no estado de repouso (rs-fMRI, do ingl?s resting state
functional Magnetic Resonance) permite obter informa??es a respeito das ?reas de
conectividade funcional do c?rebro. Por?m, a visualiza??o dessa conectividade s? ? poss?vel
ap?s aplicar uma s?rie de etapas de processamento de imagens antes que se possa avaliar a
conectividade cerebral. Considerando a limita??o na quantifica??o dos dados de rs-fMRI, e
sabendo que uma fonte de varia??o cr?tica para a compara??o entre os estudos ? o fato de cada
um deles remover, incluir ou mudar par?metros nos passos de pr?-processamento de rs-fMRI,
? necess?rio um estudo para analisar a confiabilidade de diferentes metodologias de pr?processamento
de dados de rs-fMRI. Para tanto, a Teoria dos Grafos (TG) foi utilizada como
par?metro final para avaliar a conectividade. Neste presente trabalho, foram testadas sete
estrat?gias de pr?-processamento e foi avaliada a confiabilidade entre elas quando s?o feitas
medidas de TG. A amostra utilizada neste trabalho ? de uma base de dados p?blica e ?
composta por indiv?duos controle. As medidas de TG foram calculadas nas diferentes
estrat?gias, ap?s aplicar um m?todo de parcelamento do c?rebro em 190 regi?es. Foram
calculadas as seguintes medidas: efici?ncia global, comprimento do caminho caracter?stico,
coeficiente de agrupamento e efici?ncia local. Os resultados indicaram que existe uma
diferen?a significativa nas medidas de teoria dos grafos quando o pr?-processamento ? feito
de diferentes maneiras. Foi encontrado tamb?m que par?metros de estimativa de ru?do s?o
correlacionados com as medidas de TG. Al?m disso, observa-se que o n?vel de limiariza??o
escolhido na matriz de conectividade pode afetar significativamente as medidas de TG, sendo
necess?rio um estudo mais aprofundado a respeito deste tema. Concluiu-se, baseado na
amostra utilizada neste trabalho, que o m?todo de scrubbing por outliers pode aumentar a
confiabilidade das medidas de TG e reduzir a sua depend?ncia com o movimento da cabe?a
do paciente.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede2.pucrs.br:tede/3071 |
| Date | 22 August 2014 |
| Creators | Aurich, Nathassia Kadletz |
| Contributors | Franco, Alexandre Rosa |
| Publisher | Pontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul, Programa de P?s-Gradua??o em Engenharia El?trica, PUCRS, BR, Faculdade de Engenharia |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_RS, instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, instacron:PUC_RS |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 207662918905964549, 500, 600, -655770572761439785 |
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