[pt] Este artigo estuda disparidades de gênero no desempenho e na aversão
ao risco sob competição. Utilizamos dados do Exame Anpec, exame de seleção
nacional de candidatos aos cursos de mestrado (e doutorado) em Economia no
Brasil. Este exame específico atribui pontos negativos a respostas incorretas, o
que pode fazer com que os alunos mais avessos ao risco deixem mais perguntas
sem resposta e possivelmente obtenham notas mais baixas. Mostramos que as
mulheres tendem a omitir mais perguntas em comparação com os homens e
estão consistentemente sub-representadas no topo dos rankings. Utilizando o
Modelo Rasch derivamos probabilidades de cada aluno responder cada questão
corretamente e mostramos que tanto homens como mulheres se desviam da
estratégia ótima que maximiza a nota esperada. Investigamos também o
cenário onde todos os alunos chutam as questões anteriormente deixadas em
branco, após recalcular as notas esperadas e novas classificações neste cenário
mostramos que em média o efeito para as mulheres que já estavam no topo
da distribuição é muito pequeno, e as mulheres que estavam com classificação
mais baixa se beneficiam mais. / [en] This paper studies gender disparities in performance and risk aversion
under competition. We use data from the Anpec Exam, the Brazilian national
exam for students applying for Graduate Programs in Economics. This particular exam assigns negative points to incorrect answers, which could lead to
the more risk-averse students leaving more questions unanswered and possibly getting lower grades. We show that women tend to omit more questions
compared to men and are consistently under represented at the top of the rankings. Using the Rasch Model we derive probabilities of answering each question
correctly for each student and show that both men and women deviate from
the optimal strategy that maximizes their expected score. We also investigate
the scenario where all students guess the questions previously left unanswered,
after recalculating the expected scores and new rankings in this scenario we
find that on average the effect for women that were already at the top of the
distribution is very small, and women that were closer to the bottom of the
ranking benefit more.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:65304 |
| Date | 30 November 2023 |
| Creators | MARIA CLARA VARELLA LUNA DE MORAIS |
| Contributors | NATHALIE CHRISTINE GIMENES |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | English |
| Detected Language | English |
| Type | TEXTO |
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