Vid inträffandet av naturolyckor och katastrofer påverkas människor i olika omfattning, inte bara beroende på deras bostads läge utan även utifrån deras sociala förhållanden och förutsättningar. I denna studie genomförs en riskanalys samt utvecklas en metod för beräkning av ett områdes sociala sårbarhet genom ett index. Studiens geografiska avgränsning är en sträcka av Klarälven i Värmland och baseras på data framställt av Skogsstyrelsen, Myndigheten för samhällsskydd och beredskap (MSB), Lantmäteriet och Statistiska centralbyrån (SCB). I studien beräknades ett socialt sårbarhetsindex genom att kombinera flera lager av SCB:s statistiska data i ett geodatalager med kvadratiska polygoner. Det sociala sårbarhetsindexet kombinerades sedan med resultatet från en flerfaroanalys (multi-hazard analysis) med flera översvämningsscenarion samt områden känsliga för jordskred och ras. Flerfaroanalysen utfördes genom en sammanställning av MSB:s kartering av potentiella översvämningsscenarion och Skogsstyrelsens kartering av områden som kan drabbas av ras eller jordskred. Det sociala sårbarhetsindexet och flerfaroanalysen karterades och överlagrades för att identifiera särskilt sårbara områden. Med hjälp av det sociala sårbarhetsindexet identifieras en högre social sårbarhet i mer tätbebyggda områden. Indexet påvisar även en högre social sårbarhet i den södra halvan av studieområdet. I flerfaroanalysen ses naturolyckorna variera i omfattning över studieområdet. I den norra delen är risken för jordskred och ras större än i den södra delen som nästan enbart drabbas av översvämningar. Resultaten från riskanalysen visar en “medel-risk” längs en längre sträcka av Klarälven och ökad risk i tätbebyggda områden. För förbättring av det sociala sårbarhetsindexet behövs mer detaljerade data över mindre områden för att öka indexets tillförlitlighet och användningsområden. / When natural phenomena and disasters occur, people are affected to varying degrees, not only depending on the location of their homes, but also on the basis of their social background. In this study, a multi-hazard risk analysis and a method for estimating an area’s social vulnerability through an index were developed. The study was carried out along River Klarälven in Värmland and was based on data produced by the Swedish forest agency, The Swedish Civil Contingencies Agency (MSB), The Swedish Mapping, Cadastral and Land Registration Authority and Statistics Sweden (SCB). The study presents a social vulnerability index by combining several layers of SCB's statistical data, in a geodata layer with square polygons. The social vulnerability index was combined with a multi-hazard analysis considering several flood scenarios and landslide susceptibility. The multi-hazard analysis was performed through a compilation of MSB's mapping of potential flood scenarios and the Swedish forest agency’s mapping of areas that may be affected by landslides. The social vulnerability index and the results from the multi-hazard analysis were mapped and combined in order to identify areas with substantial risk. The social vulnerability index indicates a higher social vulnerability in more densely populated areas. The index also shows a slightly higher social vulnerability in the southern half of the study area. The results from the multi-hazard analysis, the spatial distribution of natural hazards varied. The northern part of the study area has a greater susceptibility to landslides than the southern part, which is almost exclusively are induced by floods and extreme flows. The result of the risk analysis shows a “medium risk” along the largest studied part of the River Klarälven and a slightly increased risk in densely populated areas. For future improvements in the development of the social vulnerability index, more data is needed with a higher spatial resolution to increase the index's reliability and areas of use.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kau-84599 |
| Date | January 2021 |
| Creators | Höök, Johan, Mulalic, Johannes |
| Publisher | Karlstads universitet, Karlstads universitet |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0019 seconds