The Neon-S method has been used for the detection of Sclerotinia sclerotiorum in soybean and
common beans since the agricultural year 2010. However, this method yields false positive
readings due to other fungi that change medium pH. Thus, this study evaluated the contribution
of increasing incubation period on the optimization of Neon-S reliability in different cultivars of
soybeans and common beans. Nine treatments were evaluated in randomized blocks design, as a
3x3 factorial, with three replications. The factors were three detection methods (paper roll, Neon-
S, and Neon S2) and three cultivars: naturally infected Pérola beans; naturally infected soybean
cultivar BRS Valiosa RR, and artificially inoculated soybean cultivar Nidera 7255 RR).
Inoculation of soybean Nidera 7255 RR was done by incubating the seeds for 72 h on PDA
where the fungus was previously grown for seven days at 25 ºC. The three methods were
compared, evaluating 400 seeds per replication, after incubation for seven days in Neon-S, for
15 days in Neon-S2, and for 30 days in paper roll, determining the presence of the fungus, and
that of sclerotia adhered to the seeds. Twenty seeds were used per plate for media Neon-S and
Neon-S2 (20 plates per replication), and 50 seeds per roll for the paper roll. Seeds were
incubated at 20 ºC in BDO chamber in darkness. The data were submitted to the analysis of
variance and the averages compared by the Tukey test at 5% probability. The interaction
between detection method and cultivar was significant at 1% probability, indicating that the best
method depends on the cultivar under study. Among the cultivars evaluated, artificially infected
soybean presented the greatest indices of pathogen infection. A comparison of seed lots analyzed
at the Plant Disease Clinic LAMIP proved greater sensibility of Neon-S in a total of 637 lots
evaluated from 2008 to 2012. In that period, the paper roll test resulted in 21.88% positive
samples, while in Neon-S 31.25% of them were positive. Another distinguishing factor among
the lots analyzed was the percentage of infected and, or, contaminated seeds, which varied from
one (0.25%) to five (1.25%). Therefore, detection of S. sclerotiorum by the Neon-S2 method can
be optimized by incubation for 15 days, considering that, in this case, the formation of sclerotia
near the infected seeds confirm the presence of the pathogen, avoiding false positive readings.
Neon-S2 method increased detection sensibility of S. sclerotiorum in seed lots analyzed in
comparison with the paper roll method; however, in comparison with Neon S method, despite its
greater average, no significant differences were observed. / O método de Neon-S tem sido utilizado para a detecção de Sclerotinia sclerotiorum em sementes
de soja e feijão a partir da safra de 2010. Porém, esse método possibilita a leitura de falsos
positivos devido ao aparecimento de fungos que também alteram o pH do meio. O objetivo deste
trabalho foi verificar se o aumento do período de incubação pode contribuir para otimizar a
confiabilidade do teste Neon-S em diferentes cultivares de soja e feijão. Foram avaliados nove
tratamentos em delineamento de blocos casualizados no esquema fatorial 3x3, com três
repetições, sendo três métodos de detecção: rolo de papel, Neon-S e Neon S2 e três cultivares:
Feijão Pérola infectados naturalmente; soja cultivar BRS Valiosa RR infectadas naturalmente e
soja cultivar Nidera 7255 RR inoculada artificialmente. Para a inoculação da soja Nidera 7255
RR, as sementes foram incubadas em meio de cultivo BDA por 72 h, após o cultivo do fungo por
sete dias na temperatura de 25 ºC. Os três métodos foram comparados, avaliando 400 sementes
por repetição, meio Neon-S com incubação de sete dias, Neon-S2 com incubação de quinze dias
e o rolo de papel por trinta dias, anotando-se a presença do fungo e a presença de escleródios
aderidos às sementes. No meio Neon-S e Neon-S2 foram utilizadas 20 sementes por placa (20
placas por repetição). No rolo de papel foram usadas 50 sementes por rolo. As sementes foram
incubadas 20 ºC em BOD, no escuro. Realizou-se a análise de variância dos dados e teste de
comparação de médias (Tukey 5%). A interação entre o método de detecção e a cultivar utilizada
foi significativo a 1% de probabilidade, indicando que o melhor método depende da cultivar
avaliada. Dentro das cultivares avaliadas, a soja infectada artificialmente foi a que apresentou os
maiores índices de infecção pelo patógeno. Usando os resultados de lotes de sementes,
comprovou-se a maior sensibilidade do Neon-S num montante de 637 lotes testados no período
de 2008 a 2012. Durante esse período, o teste de rolo apresentou 21,88% de amostras positivas,
enquanto que o Neon-S foi de 31,25%. Outro fator diferenciador em relação aos lotes analisados
foi a porcentagem de sementes contaminadas e ou infectadas, que variou de uma (0,25%) a cinco
(1,25%). Assim a detecção de S. sclerotiorum pelo método Neon-S2 pode ser otimizada com a
incubação por 15 dias, considerando que, neste caso, a formação de escleródios próximos às
sementes infectadas confirma a presença do patógeno e evita a leitura de falsos positivos. O
método Neon-S2 aumentou a sensibilidade de detecção de S. sclerotiorum em lotes de sementes
analisadas quando comparado ao método de rolo, porém, quando comparado com o método
Neon S, sua média foi maior, mas a diferença não foi significativa. / Mestre em Agronomia
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/urn:repox.ist.utl.pt:RI_UFU:oai:repositorio.ufu.br:123456789/12219 |
| Date | 24 February 2015 |
| Creators | Santos, Roberto Resende dos |
| Contributors | Juliatti, Fernando César, Tebaldi, Nilvanira Donizete, Martins, Juliana Araújo Santos, Figueiró, Adriana de Andrade |
| Publisher | Universidade Federal de Uberlândia, Programa de Pós-graduação em Agronomia, UFU, BR, Ciências Agrárias |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFU, instname:Universidade Federal de Uberlândia, instacron:UFU |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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