Orientador: Gilberto Amaral / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Geociencias / Made available in DSpace on 2018-08-04T04:13:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 1999 / Resumo: O uso integrado dos produtos de sensoriamento remoto, permitiu a obtenção de substancial volume de informações geológicas sobre uma das regiões menos conhecida geologicamente do país. O oeste de Roraima, no extremo norte do Brasil, é caracterizado por dificuldades de acesso, intensa cobertura vegetal, espesso manto de solo e encontrar-se quase que inteiramente incluída na Reserva Indígena Ianomami, dificultando desta maneira a realização de trabalhos de campo nesta região. A área alvo desta pesquisa está incluída na Folha NA.20-V-D, abrangendo porções do Estado do Amazonas e da Venezuela (Território Federal Amazonas). A imagem Landsat TM5 apresenta cerca de 30% de cobertura de nuvens do tipo "culumus", prejudicando desta forma, as analises efetuadas nesse produto. O mosaico semicontrolado de radar, do Projeto RADAMBRASIL, foi o melhor produto para extração de informação textural e estrutural. A aerogeofisica teve que ser submetida a um intenso programa de correções, tanto da magnetometria como da gamaespectometria, para que seus dados pudessem ser convenientemente utilizados. O uso das técnicas de processamento digital de imagens permitiu a identificação e o realce de anomalias, e também a integração desses resultados com a imagem de radar / Abstract: A large amount of new geological information was obtained with the integrated use of remote sensing and airborne geophysics for one of the least geologically known regions in South America. Western Roraima State and adjoining portions of the Amazonas State and Venezuela (Territorio Federal Amazonas), are characterized by difficult access, heavy vegetation cover (rain forest) and thick soil cover. Moreover, the region is almost entirely included within the Yanomami Indian Reserve, with legal restrictions for access. The area is included in the NA.20-V-D sheet ofthe 1:250000 scale map. Landsat-5 TM image presents aproximately 30% cloud cover of the "cumulus" type ("popcorn") with associated shadows. The best remote sensing product was the photographic mosaic of side looking airborne radar of the Radambrasil Project, with excellent textural and structural information content. Airborne geophysical data needed intense corrections in order to be adequately used. Digital image processing techniques were applied to remote sensing and geophysical data in order to enhance significant anomalies and to produce integrated remote sensinggeophysics images. As consequence, several lithologic units were identified and mapped, as well as important structural features. Some of these units are associated with known Sn and Au deposits and new areas are now open to investigation / Mestrado / Metalogenese / Mestre em Geociências
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.unicamp.br:REPOSIP/287328 |
| Date | 25 March 1999 |
| Creators | Costa, Solange dos Santos |
| Contributors | UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS, Amaral, Gilberto, 1939-2000, Shukowsky, Wladimir, Filho, Carlos Roberto de Souza |
| Publisher | [s.n.], Universidade Estadual de Campinas. Instituto de Geociências |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da Unicamp, instname:Universidade Estadual de Campinas, instacron:UNICAMP |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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