Orientador: Gilberto Amaral / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Geociencias / Made available in DSpace on 2018-07-24T01:50:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Duarte_MariaIriandeMascena_M.pdf: 3738528 bytes, checksum: 3a8905f2052baf8a035d8178927962a7 (MD5) Previous issue date: 1998 / Resumo: O presente trabalho aborda o tratamento e integração de dados aerogeofisicos (gamaespectrometria e magnetometria), geológicos e de imagens do Landsat5- TM. Os mesmos foram analisados individualmente e de forma integrada, utilizando-se técnicas de processamento digital de imagens (PDI) e de sistemas georeferenciados de informações (SIG), com ênfase na geologia do Supergrupo Rio das Velhas (NE do Quadrilátero Ferrífero, MG). procurou-se com isto contribuir para a compreensão do contexto geológico da região e de seu potencial metalogenético para ouro. A análise dos produtos individuais mostrou que os melhores resultados foram obtidos através dos dados aerogeofisicos, onde a gamaespectrometria exibiu uma grande eficácia na correlação com as unidades geológicas mapeadas na área, enquanto a magnetometria mostrou-se eficaz no reconhecimento e correlação com a estruturação geral da área. As imagem do Landsat5- TM não apresentaram bons resultados na discriminação litológica, em virtude da presença da grande quantidade de vegetação e ao espesso manto de intemperismo existente na área. A extração e o tratamento dos alinhamentos estruturais, permitiu separar áreas com diferentes níveis de fTaturamento que podem servir como uma ferramenta na seleção de áreas favoráveis a mineralizações, em especial as auríferas. A partir da integração dos dados gamaespectrométricos com os traços de fTaturas extraídos da imagem do Landsat5- TM, procurou-se selecionar áreas favoráveis ou prioritárias a pesquisa mineral para ocorrências de ouro. Os resultados demonstram a possibilidade da aplicação dos dados gamaespectrométricos integrados aos traços de fraturas à seleção de áreas prioritárias a pesquisa mineral, mesmo em regiões de densa cobertura vegetal / Abstract: The analysis of the geology of the Archean Rio das Velhas Supergroup, in the northeastem portion of the Quadrilátero Ferrífero, and its gold mineralizations, using remote sensing, aerogeophysical and geological data integration was the main objective of this work. Digital image processing and georeferenced information systems (GIS) techniques were applied to Landsat-TM and aerogeophysical data (magnetics and gamma-spectrometry), in order to obtain additional lithological and structural information and its relationship with known gold deposits in the area. For lithology, the best results were obtained with gamma-spectrometric data which presented a good correlation with the known mapped units. Magnetic data were useful for mapping iron formations as well as the main structural trends. Landsat-TM image analysis presented poor results for lithology due to the presence of intense weathering and vegetation cover. However, its infra-red bands were useful for extraction of fracture traces whose digital processing allowed the identification of zones with different brittle behavior, potentially linked to hydrothermal processes. GIS data integration, using gamma-spectrometry, :fracture trace data and location of mineral occurrences, resulted in the definition of areas potentially favourable for mineral exploration, even in areas with thick soil and vegetation covers / Mestrado / Metalogenese / Mestre em Geociências

Orientador: Hans Peter Bahr / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná. Curso de Pós-Graduação em Ciências Geodésicas / Resumo: O presente trabalho, dividido em 6 capítulos e um apêndice, tem por objetivo básico a análise fotogramétrica da precisão geométrica de uma imagem LANDSAT MSS BULK processada no Brasil. Nos capítulos 1 e 2, faz-se um retrospecto sobre a exploração das técnicas de sensoriamento remoto através das imagens LANDSAT; faz-se uma citação da bibliografia disponível, e um pequeno resumo sobre as perspectivas de aplicações de outras imagens de satélites. No capítulo 3 são descritos os procedimentos empregados para a medição das coordenadas nas cartas e na imagem, com utilização do PLANICOMP C 100. No capítulo 4 são desenvolvidas as transformações matemáticas necessárias a homogeneização das coordenadas de imagem. No capítulo 5 são mostrados os procedimentos desenvolvidos para analisar a geometria da imagem LANDSAT MSS BULK através de quatro diferentes modelos matemáticos. Finalmente, no capítulo 6, faz-se a análise dos resultados obtidos e se tiram as respectivas conclusões para, daí, apresentar-se algumas recomendações uteis sobre o uso das imagens de satélites, visando-se atingir precisões mais adequadas às aplicações cartográficas. No apêndice (F1 87 a 270 ) são apresentadas, ainda, as listagens de todos os programas em Linguagem Fortran e cálculos desenvolvidos no decorrer da pesquisa. / Abstract: This work consists in six chapters and one appendix, and its basic aim, is the photogrammetrical analysis for geometric accuracy of a LANDSAT MSS BULK imagery processed in Brazil. Chapter 1 and 2 studies the remote sensing practice with LANDSAT imagery. Gives a list of books about the matter and a summary about future aplications of sattelite imagery. Chapter 3 gives the procedure method of coordinate measurament in maps and images using the PLANICOMP C 100. In Chapter 4 mathematical transforma tions are developments with the scope of to make homogeneus the image coordinates . Chapter 5 gives the procedure to analyse the geometry of a LANDSAT MSS BULK imagery with four different mathematical models. Chapter 6, finally, makes analysis of the obtained results and are given the respective conclusions, and presents some usefull recomendations about the sattelite imagery use, with the aim to improve the occuracy to cartographic aplications. The appendix (pg 87 to 270) presents a list of all programs in FORTRAN Language and the mathematical results, developed all over this research

Orientador: Sérgio Campos / Resumo: Este trabalho teve como objetivo criar um de banco de dados com informações cadastrais, caracterizando cada região quanto a erosão, tipo de solo, geologia, entre outros, utilizando o Sistema de Informações Geográficas - SPRING e elaborar um mapa temático de vulnerabilidade natural a erosão para possibilitar um futuro zoneamento ecológico da área do Alto Rio Pardo - Botucatu (SP). Utilizou-se nesta pesquisa da imagem no formato digital do ETM+ do Landsat 7, nas bandas 3, 4 e 5, da passagem de 3/06/2001, correspondentes à órbita 220, ponto76, quadrante A. Além dos dados coletados pelo LANDSAT/TM, foram utilizados como fonte de dados: mapa de solos, em escala 1:10.000, cartas topográficas (para a digitalização das curvas de nível), em escala 1:50.000, carta geológica, na escala 1:500.000, geomorfológica e dados de precipitação. Um mapa de uso atual foi utilizado para auxiliar na classificação supervisionada feita com o SIG/SPRING. Na elaboração do mapa de vulnerabilidade à erosão foi necessário determinar regiões espectralmente homogêneas, sendo calculado os pesos médios para cada tema (declividade, geologia, uso de solo, pluviosidade). Foi associado um valor de vulnerabilidade a cada uma das regiões homogêneas, gerando uma grade resultante da média zonal, a qual foi fatiada em termos de vulnerabilidade, resultando num mapa de vulnerabilidade à erosão. A partir das informações obtidas sobre a área de estudo neste trabalho, foi gerada uma tabela cadastral, que será utilizada como um cadastro espacial inteligente do banco de dados. De acordo com os resultados obtidos na pesquisa chegou-se às seguintes conclusões: a) os dados coletados pelo "Thematic Mapper" do Landsat geraram informações valiosas dos diferentes alvos de ocupação do solo sendo muito úteis para o seu mapeamento, o qual foi utilizado.. (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo). / Abstract: This work is aimed at preparing a map of natural vulnerability to soil erosion that will serve for future ecological zoning for the area of upper Rio Pardo, of the County of Botucatu, SP, creating a block of data of information, registering the characteristics of each individual region regarding erosion, type of soil, geology, and other data, utilizing the System of Geographical Information - SPRING. In this work, the image in digital format of the ETM+ of LANDSAT 7 was used, in the bands 3, 4, and 5, of the overfly on 3/6/01, corresponding to orbit 220, point 76, A quadrant. Also utilized, other than the LANDSAT/TM data, were soil maps, to the scale of 1:10.000, topographic charts (for digital recording of levels) at scale of 1:50.000, geologic chart at scale 1:500.000, geomorphologic charts, and rainfall records. The map in current use was utilized to aid in the supervised classification done with SIG/SPRING. For preparing the map of vulnerability to erosion, it was necessary to determine regions visibly homogenous, calculating average values for each theme (slope, geology, use of soil, rainfall) in each homogenous region, and associating them to a value of vulnerability, generating a grid of zone averages, which was sub-divided in terms of vulnerability, resulting in a map of vulnerability to erosion, from which was developed a table of registry, to be used as an intelligent spatial register of the data bank. According to the results obtained in the research, the following conclusions were reached: a) the data collected by the Landsat Thematic Mapper generated valuable information of the different uses of soil occupation, very useful for the mapping, and was used as a data bank for developing the erosion vulnerability map; b) the SIG/SPRING information was efficient in determining the occupation of soil, and in classifying the vulnerability... (Complete abstract, click electronic address below). / Doutor

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná. Curso de Pós - Graduação em Ciências Geodésicas / Made available in DSpace on 2012-10-15T21:18:40Z (GMT). No. of bitstreams: 0

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná. Curso de Pós - Graduação em Ciências Geodésicas / Made available in DSpace on 2016-01-08T14:22:42Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 1982

Orientador : Christel Lingnau / Tese (Doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciencias Agrárias. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal. / Área de concentração: Manejo florestal / Esta pesquisa teve como objetivo estimar parâmetros estruturais de uma floresta tropical primária localizada no município de Moju, Estado do Pará, através do estudo do relacionamento entre dados de campo e dados orbitais obtidos pelo satélite TMJLANDSAT. Inicialmente procedeu-se a caracterização florístico-estrutural da floresta primária, através das variáveis biométricas: densidade das árvores, área basal, biomassa, volume e diversidade de espécies arbóreas. A partir da imagem TM/Landsat, geraram-se imagens proporções vegetação, solo e sombra obtidos pelo Modelo Linear de Mistura Espectral (MLME), Índice de Vegetação Ajustado para Influência do Solo (SAVI) e imagens texturas. A integração dos dados de campo e dados da imagem de satélite foi feita através de procedimentos estatísticos, onde inicialmente efetuaram-se análises de correlação a fim de avaliar o grau de dependência linear entre as variáveis biométricas e as variáveis digitais. Posteriormente procedeu-se análises de regressão Stepwise com o intuito de determinar dentre as variáveis digitais estudadas, as que melhor explicassem cada variável biométrica. As imagens sintéticas resultantes da aplicação dos modelos de regressão ajustados para as variáveis biométricas foram classificadas pelo método de fatiamento a partir das quais se gerou mapas temáticos. Os resultados mostraram a existência de alta correlação entre as variáveis biométricas área basal, biomassa e volume e as variáveis digitais refletância da banda 4, SAVI, proporção vegetação, proporção sombra e parâmetro textual média. A estimativa de parâmetros biométricos com emprego de dados orbitais associados a dados de campo apresentou-se satisfatória, mostrando que os valores obtidos das imagens TM/Landsat permitem caracterizar a estrutura da floresta primária em termos de biomassa e volume. O presente estudo mostra a potencialidade das técnicas de sensoriamento remoto na obtenção de informações valiosas, as quais, podem subsidiar ações ligadas ao manejo dos recursos naturais, podendo facilitar, sobretudo, a análise de possíveis mudanças estruturais que porventura aconteçam nos processos de exploração e até mesmo, conservação das áreas de floresta primária. Palavras-chave: parâmetros estruturais, floresta primária, Amazônia Oriental, dados orbitais, Modelo Linear de Mistura Espectral, Índice de Vegetação Ajustado para Influência do Solo, textura. / The objective of this research was to estimate structural parameters of a tropical primary forest located in Moju District, state of Para, by the study of relation between field data and data obtained from sateilite TM/LANDSAT. In the beginning the characterization flora-structural of the primary forest was done by using the followings biometrics variables: trees density, basal area, biomass, volume and diversity of arboreal species. The images proportion vegetation, sou and shade obtained by Linear Spectral Mixture Model, Sou Adjuste Vegetation Index (SAVI) and textural images were generated from the TM/LANDSAT image. The integration between field data and satellite image data was done by statistical procedure, where, initially correlation analysis was performed to evaluate the degree of dependence between biometrics variabies and digital variables. Subsequently, Stepwise regression analysis was done with the purpose to determine among the digital variables studied, which one is the best to expiam each biometric variable. The resultant images from the application of regression modeis were classified by using sliced method and from these, thematic maps were generated. The results showed the existence of high correlation between biometrics variables basal area, biomass and volume and digital variables reflectance of band 4, SAVI, proportion vegetation, proportion shade and medium textural parameter. The estimation of biometrics parameters by using orbital data associated with the field data was satisfactory, showing that data obtained from TM/LANDSAT image permit to characterize the structure of primary forest in terms of biomass and volume. The present study shows the potentiality of remote sensing techniques for o obtaining valuable information, that can support actions related to the natural resources management, and making easy, above ali, the analysis of possible structural changes that can happen in the expioration process and also, in the preservation of primary forest areas. Key words: structurai parameters, primary forest, eastem Amazon, orbital data, Linear Spectral Mixture Model, Sou Adjuste Vegetation Index, textura.

Orientador: Rodrigo Máximo Sánchez Román / Coorientador: Miguel Marchamalo Sacristán / Banca: Célia Regina Zimback / Banca: Osmar Delmanto Junior / Banca: Zacarias Xavier de Barros / Banca: Diego Augusto de Campos Moraes / Resumo: O sensoriamento remoto tem sido uma ferramenta bastante utilizada em diferentes campos das ciências e não seria diferente na agricultura sendo um dos principais motivos de sua utilização a facilidade para a obtenção de dados dos sensores, já que muitos são disponibilizados gratuitamente em plataformas na internet. É indiscutível que a agricultura é um dos maiores consumidores dos recursos hídricos e que seu uso quando de forma adequada pode gerir excelentes resultados na produção dos cultivos agrícolas. A hipótese do estudo é que técnicas de sensoriamento remoto, aplicadas na área de interesse, podem se transformar em ferramenta para a gestão dos recursos hídricos dedicados à agricultura irrigada com cobertura de palha no solo. Nesse contexto o objetivo principal da pesquisa foi monitorar através do sensoriamento remoto o desenvolvimento do feijoeiro conduzido em sistema de Pivô Central cultivado com cobertura de palha no solo, na região de Paranapanema-SP, determinando quais parâmetros poderão ser utilizados para a gestão da irrigação. O estudo foi desenvolvido através da análise de imagens Landsat e Terra para obtenção do índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) por sensoriamento remoto e suas relações com outras variáveis (umidade do solo, índice de área foliar e evapotranspiração) a fim de parametrizar o desenvolvimento do feijoeiro, além da aplicação do modelo de índice de umidade do solo (IUS). Observou-se uma similaridade no comportamento do NDVI tanto nas ... / Abstract: Remote sensing has been a tool widely used in different fields of science and it would not be different for agriculture. It is ease to obtaining data from sensors, since many are available on platforms on the internet. There is no doubt that agriculture is one of the largest consumers of water resources, and when properly manage, excellent results are obtained from agricultural crops production. The main objective of the study was to monitor through remote sensing the development of bean conducted under Central Pivot irrigation, cultivated with no-till and direct seedling, in the region of Paranapanema-SP. Additionally determining which parameters may be used for the irrigation management. The study hypothesis was that remote sensing techniques, applied in the area of interest, can become a tool for the management of water resources devoted to irrigated agriculture with no-till and direct seedling. The study was developed through the analysis of Landsat and Terra images, obtaining the normalized difference vegetation index (NDVI) by remote sensing and its relations with other variables (soil moisture, leaf area index and evapotranspiration) in order to the parametrization of the development of common bean, as well as the application of the model index of soil moisture (IUS). There were similarities in the behavior of NDVI for images from Landsat satellite and Terra. At the beginning of bean development NDVI was low due to the low percentage of cover; as the crop develops these values increased with the development of vegetation cover. The maximum value of NDVI was obtained during the filling phase of the grain in the pods and a decrease in maturation. With the determination of the IUS by remote sensing it can be ... / Doutor

This research was carried out in the South of Brazil and had as its principal aim a qualitative and quantitative evaluations of the Araucaria angustifolia (Bert.) O. Ktze forests using Landsat imagery. Trough visual interpretation of monochromic images, Araucaria could always be identified by its 10w reflectance characteristic giving a dark tone wi.ch differentiated it from the surrounding forest. A methodology of analysis was developed using the technique of colour enhancement to define the types of forest and to separate the areas of Paraná Pine from the rest of the forested areas. Then diapositives were obtained from the television screen used in the 1-100 computer analysis system, showing different colour combinations wich enhanced certain analytical features. The analysis revealed that Araucaria absorbs a high level of solar energy giving a dark green characteristic wich differentiates it from other vegetation, principally deciduous forests. The following forest types were defined in the mapping; TYPE I - Araucaria angustifolia pure stands, with 80 to 100% density TYPE II - Araucaria angustifolia stands with 50 to 80% density TUPE III - Hardwood forests with a low density of Araucaria angustifolia TYPE IV - Plantations of Araucaria angustifolia TYPE V - Plantations of other species The areas in hectares of each of the Groups identified in the survey are as follows: Group Hectares Percentage I 120.776,56 0,76 II 444.642,20 2,79 III 2.353.307,86 14,78 IV 13.379,73 0,08 V 121.879,70 0,77 TOTAL 3.O53.985,90 19,18 The quantitative evaluation showed that 565,419ha of native forests of Araucaria angustifolia remain wich is 64% of the 1974 area and represents a deforestation rate of 79,294 hectares per year. The results of the study confirm that Landsat data can be sucessfuly used in forest surveys.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:24:39Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2009-08-14Bitstream added on 2014-06-13T20:12:45Z : No. of bitstreams: 1 barbosa_ap_me_botfca.pdf: 1272681 bytes, checksum: 2f6e9e57461cf2252f20193a29c01150 (MD5) / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) / Dada a significativa importância da atividade citrícola no Estado de São Paulo, verifica-se a necessidade de um constante monitoramento destas áreas, contribuindo para a tomada de decisões rápidas e abrangentes, visando à manutenção desta exploração. Mesmo com sua extraordinária capacidade de analisar e interpretar dados de sensoriamento remoto, o ser humano tende à subjetividade ao registrar as informações observadas nas imagens. Muitas vezes, o conhecimento do analista sobre a área de estudo é limitado, o que faz do processo de classificação uma tarefa que demanda maior esforço e tempo para identificação dos objetos representados na superfície. A classificação de imagens é o processo de extração de informação para reconhecer padrões e objetos homogêneos e são utilizados em sensoriamento remoto para mapear áreas da superfície terrestre que correspondem aos temas de interesse. O trabalho teve por objetivo a comparação da eficiência de métodos de classificação de imagens orbitais em áreas cultivadas com citros, utilizando técnicas de geoprocessamento visando o planejamento e o gerenciamento localizado das áreas de produção de citros. A área de estudo utilizada corresponde a Fazenda Água Branca, município de Bariri/ SP. O SIG - Idrisi 15.0, foi utilizado no processamento das imagens do satélite LANDSAT-5 TM, órbita/ponto: 221/75, passagens de 16/06/2003 e 26/05/2007. Do trabalho realizado constatou-se que os resultados na avaliação de acurácia da classificação foram satisfatórios, sendo que a classificação do algoritmo CLUSTER apresentou qualidade excelente (0,9276) e muito boa (0,6485); o algoritmo MAXVER apresentou classificações excelentes, com Kappa de 0,8338 e 0,8818; e o índice gerado pelo método de classificação relativa... / The significative activity of the citrus crop in São Paulo State requires a constant monitoring of these areas, contributing to make the quick and comprehensive decisions, aiming to maintain this operation. Even with the extraordinary ability to analyze and interpret data from remote sensing, human beings tend to subjectivity to register the information in the observed images. Often, knowledge of the analyst about the study area is limited, which makes the process of classifying a task that demands more time and effort to identify the objects represented on the surface. The images classification is the process of extraction of information to recognize patterns and homogeneous objects and it is used in remote sensing to map areas of the surface that correspond to themes of interest. This study aimed to compare the efficiency of methods of classification of orbital images in areas cultivated with citrus, using GIS techniques to the planning and management located in the areas of citrus production. The study area is located in Água Branca Farm, city of Bariri/SP. The GIS - Idrisi 15.0 was used in the image processing. It noted that the evaluation results of the classification accuracy were satisfactory, which the classifications of the CLUSTER algorithm had excellent quality (0.9276) and very good (0.6485), the MAXVER algorithm had excellent ratings, with kappa of 0.8338 and 0.8818, and the index obtained by the method of Fuzzy classification submitted a rating between very good (0.7260) and good (0.5235) for 2003 and 2007, respectively. The methods used for the discrimination of areas cultivated with citrus showed different efficiencies in the classification of images. In general, the classifications for the 2003 images showed the best performance when compared... (Complete abstract click electronic access below)

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:24:39Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2012-11-26Bitstream added on 2014-06-13T18:20:53Z : No. of bitstreams: 1 teofilo_ts_me_botfca.pdf: 876663 bytes, checksum: 4b28f43d131e2e3e0c858149afc6db5f (MD5) / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) / Universidade Estadual Paulista (UNESP) / A cultura da cana-de-açúcar tem significativa importância econômica no estado de São Paulo. Apesar do Estado ser o maior produtor de cana-de-açúcar do país, está ocorrendo um aumento das áreas cultivadas com cana-de-açúcar, que incorporam áreas cultivadas por outras lavouras. Entretanto, a expansão desordenada das áreas cultivadas com cana-de-açúcar pode acarretar diversos problemas ambientais. Nesse sentido visando ordenar a ocupação do solo e orientar o licenciamento ambiental foi elaborado o Mapa de Zoneamento Agroambiental para o setor sucroalcooleiro paulista, regulamentado pela Resolução Conjunta SMA/SAA nº 04/2008 e foi alterada pela Resolução Conjunta SMA/SAA nº 06/2009. Com o uso de imagens de satélite em conjunto com Sistema de Informação Geográfica (SIG) informações precisas sobre a expansão da cultura podem ser obtidas com maior rapidez, o que pode ser um grande diferencial na elaboração de estratégias de manejo, armazenamento, comercialização, no suporte de decisões governamentais e para fiscalização das áreas com cana-de-açúcar pelos órgãos ambientais. Neste trabalho foi analisado o conflito da expansão das áreas cultivadas com a cultura da cana-de-açúcar e o Zoneamento Agroambiental do Estado de São Paulo, utilizando técnicas de geoprocessamento para verificação dos impactos ambientais. A área de estudo foi o município de São Manuel/SP. O SIG – Idrisi 17 (Selva) foi utilizado para o processamento das imagens de satélite Landsat – 5 TM, órbita/ponto 220/76, passagens de 03.10.2002 e 15.06.2011. O trabalho tem por objetivo verificar a expansão da cultura da cana-de-açúcar e se a mesma está ocorrendo de acordo com o que foi regulamentado pela Resolução Conjunta... / The cultivation of sugarcane has significant economic importance in Sao Paulo state. Despite the state be the leading producer of sugarcane in the country, the areas cultivated with sugarcane still increasing, incorporating areas cultivated with other crops. However, the disorderly expansion of areas cultivated with sugarcane may lead to several environmental problems. The Agro-environmental Zoning Map of sugarcane in São Paulo was elaborated to order the occupation of the land and guide the environmental licensing, it was regulated by Resolution SMA/SAA nº04/2008 and amended by Resolution SMA/SAA nº 06/2009. Accurate information about the expansion of sugarcane crops can be quickly obtained with the use of satellite imagery associated with Geographic Information System (GIS). It is a huge advantage for developing strategies for the management, storage and marketing of sugarcane, to support government decisions and to assist the inspection in sugarcane crops by environmental agencies. In this study was analyzed the conflict between of the expansion of sugarcane crops and the sugarcane agro-environmental zoning in São Paulo, using geoprocessing techniques for verification of environmental impacts. The study area was the city of São Manuel, located in central-western of Sao Paulo state. It was used the GIS - Idrisi 17 (Selva) - for processing the images from Landsat - 5 TM satellite, (path-row:220/76), acquired in 03rd Oct 2002 and in 15th Jul 2011. The aim of this study is verify the expansion of sugarcane crops and if it is occurring in accordance with what has been regulated by Resolution SMA/SAA nº06/2009, by overlaying the Agro-environmental zoning map and the land use map with sugarcane. In this study... (Complete abstract click electronic access below)