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Previous issue date: 2014-08-22 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / A toxidez por ferro é um dos mais importantes estresses abióticos em solos de várzea. Depois
do surgimento dos sintomas de toxidez na lavoura, apenas medidas paliativas podem ser
tomadas para diminuir o efeito do problema. Os objetivos do trabalho foram verificar se os
critérios de interpretação para prognóstico do risco de ocorrência da toxidez por ferro em
arroz irrigado por alagamento baseado na porcentagem de saturação da CTC por Fe2+
(PSFe2+), que é calculada a partir da estimativa do ferro trocável, proveniente da determinação
do ferro extraído por oxalato de amônio pH 6,0 de uma amostra coletada anterior ao
alagamento, são válidos para um grupo de solos de várzea do Rio Grande do Sul. Além disso,
se a inclusão de outras variáveis melhora a estimação e o prognóstico, e ainda se a relação das
classes de riscos está de acordo com a ocorrência da toxidez nas plantas. Para isso foram
conduzidos quatro experimentos com plantas usando diferentes solos em casa de vegetação e
um experimento em solução nutritiva em laboratório. Os resultados do experimento em
solução nutritiva mostram que o surgimento dos sintomas de toxidez por ferro nas plantas de
arroz apenas ocorreram a partir da fração entre 0,45 e 0,60 de ferro pelos cátions divalentes,
diferente do valor de 0,40 da fração de ferro na solução definido como crítico para a toxidez
pelo método, no entanto, não foi detectada mudança nos teores de ferro no tecido das plantas
quando se variou a fração molar de ferro na solução nutritiva. Com os resultados dos
experimentos com plantas em solos verificou-se que a alta PSFe2+ de uma amostra de solo
está relacionada a uma maior probabilidade de ocorrência de toxidez por ferro, e em amostra
com baixa PSFe2+ quase não ocorrem sintomas de toxidez por ferro, indicando que o método
foi eficiente para prever a ocorrência de sintomas de toxidez por ferro nas plantas de arroz,
para o grupo de solos. Também foi constatado que o uso das variáveis: C orgânico, ferro e
manganês extraídos por oxalato de amônio pH 6 melhora a exatidão da estimação do ferro
trocável comparado a estimação apenas pela extração de ferro, porém, isso não se refletiu em
melhores prognósticos do risco de ocorrência de toxidez por ferro nas plantas de arroz do
grupo de solos estudados, observou-se que as correlações com as duas formas de estimativas
de ferro trocável com os atributos relacionados com a toxidez por ferro tiveram coeficientes
bem próximos, impossibilitando a definição do melhor método. Pelo menor número de
variáveis a serem determinadas, ou seja, pela maior facilidade de execução, a estimação do
ferro trocável obtido apenas pelo ferro extraído por oxalato de amônio pH 6,0 é o método
mais eficiente para prognosticar o risco de ocorrência de toxidez por ferro para o arroz
irrigado. / The iron toxicity is one of the most important abiotic stress in lowland soils. After the
appearance of toxicity symptoms in the field, only palliative measures can be taken to lessen
the effect of the problem. The aims of this work were to verify if the interpretation criteria for
predicting the risk of iron toxicity occurrence in rice plants by flooding based on the
percentage saturation of CEC by Fe2+ (PSFe2+), which is calculated from the estimated
exchangeable iron from the determination of iron extracted by ammonium oxalate pH 6.0 in a
sample collected prior to flooding, are valid for a group of lowland soils from of Rio Grande
do Sul. Furthermore, if the inclusion of other variables improves the estimation and prognosis,
and if the relation of the classes of risks is consistent with the occurrence of toxicity in plants.
For this, four experiments were conducted with plants, using different soils in a greenhouse
and an experiment in nutrient solution in laboratory. The results of the experiment in nutrient
solution have shown that the emergence of symptoms of iron toxicity in rice plants occurred
only for the 0.45 and 0.60 molar ratio of iron to divalent cations, different from the 0.40 molar
ratio of iron in solution defined as critical to the toxicity by the method. However, no change
was detected for the iron levels on plant tissue when varying the molar ratio of iron in the
nutrient solution. With the results of experiments with plants in soil one could verify that the
higher the PSFe2+ of a soil sample the greater the probability of toxicity by iron, and for
samples with low PSFe2+ almost no symptoms of toxicity occurred, indicating that the method
was efficient in predicting the occurrence of iron toxicity symptoms in rice plants, for the
group of soils. It was also found that the use of the variables: organic C, iron and manganese
extracted by ammonium oxalate pH 6 improve the accuracy of the exchangeable iron
estimation, when compared to estimating only by the iron extraction. However, it was not
reflected in better prognostic of the risk of iron toxicity occurrence in rice plants, for the
group of soils. It was observed that the correlations with the two forms of estimating
exchangeable iron-related attributes of toxic iron coefficients were very close, making
impossible the definition of the best method. By the small number of variables to be
determined, ie, by the easiness of implementation, the estimation of exchangeable iron
obtained only by the iron extracted by ammonium oxalate pH 6.0 is the most efficient method
to predict the risk of iron toxicity for rice crop.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpel.edu.br:prefix/3899 |
Date | 22 August 2014 |
Creators | Wolter, Roberto Carlos Doring |
Contributors | http://lattes.cnpq.br/0190845387852451, Sousa, Rogério Oliveira de |
Publisher | Universidade Federal de Pelotas, Programa de Pós-Graduação em Agronomia, UFPel, Brasil, Faculdade de Agronomia Eliseu Maciel |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | English |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
Source | reponame:Repositório Institucional da UFPEL, instname:Universidade Federal de Pelotas, instacron:UFPEL |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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