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Previous issue date: 2015-07-07 / This paper presents the development of a co-evolutionary genetic algorithm for the
selection of samples from a data set and the selection of variables from the samples
selected in the context of multivariate calibration . Each sample is divided into the
calibration set for the preparation of the model and validating the calibration set of
model. The algorithm selects samples variables with the goal of building the calibration
models. The results show that the data sets selected by the proposed algorithm models
to produce better predictive ability of the models reported in the literature. / Esse trabalho apresenta o desenvolvimento de um algoritmo genético co-evolutivo
para a seleção de amostras a partir de um conjunto de dados e a seleção de variáveis
a partir das amostras selecionadas no contexto da calibração multivariada. Cada
amostra é dividida em conjunto de calibração para a confecção do modelo e conjunto
de validação do modelo de calibração. O algoritmo seleciona amostras e variáveis com
o objetivo de construir modelos de calibração. Os resultados mostram que os
conjuntos de dados selecionados pelo algoritmo proposto produzem modelos com
melhor capacidade preditiva do que os modelos relatados na literatura.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:ambar:tede/2469 |
Date | 07 July 2015 |
Creators | Ramos, Jorcivan Silva |
Contributors | Coelho, Clarimar José, Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo, Machado, Ricardo Luiz |
Publisher | Pontifícia Universidade Católica de Goiás, Engenharia de Produção e Sistemas, PUC Goiás, BR, Engenharia |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Format | application/pdf |
Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_GOAIS, instname:Pontifícia Universidade Católica de Goiás, instacron:PUC_GO |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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