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Previous issue date: 2013-08-30 / A evolução das redes de computadores apresenta cenários em diversos contextos (por
exemplo, consumo de energia, mobilidade, operadora virtual e balanceamento de carga) que
requerem mecanismos mais flexíveis e inteligentes para lidar com a complexidade e
coexistência de diferentes protocolos, bem como para automatizar a maioria das tarefas
administrativas e atingir um mínimo de intervenção humana. Por isso, o objetivo desta tese é
o projeto, desenvolvimento e avaliação de um framework que integra mecanismos para
automatizar tarefas administrativas e auxiliar o desenvolvimento de soluções de
gerenciamento de redes.
Trabalhou-se com a ideia de que apenas o uso de políticas (regras administrativas
codificadas em condições e ações) não é suficiente para gerenciar de maneira flexível as redes
de computadores e que, para a definição das políticas, dois passos anteriores devem ser
realizados: a extração de dados significativos da rede de maneira distribuída e a associação
dos dados a fim de expressar significados a serem utilizados na descrição das políticas. Além
disso, o ambiente deve ser constituído de elementos reconfiguráveis por políticas, ou seja,
redes flexíveis e adaptáveis como as redes programáveis.
Partindo disso, verificou-se que os trabalhos relacionados a esse contexto permitem
identificar a conveniência de propor um framework que contenha três principais mecanismos:
(a) extração de informações da rede de maneira colaborativa; (b) construção de conhecimento
através da associação semântica das informações extraídas; (c) e mapeamento da semântica
em políticas para redes programáveis.
O principal desafio da tese consiste na especificação dos pontos de integração dos
mecanismos do framework, de forma que este não esteja restrito a um único tipo de solução
composta por específico dispositivo programável e algoritmo de extração. Por isso, nesta
integração foi proposto um algoritmo colaborativo para lidar com qualquer tipo de algoritmo
de extração de informações a ser executado de maneira distribuída, por meio de interação com
dois tipos plugins (EPluggin e PPlugin) e ontologia em OWL para descrever informações de
redes de computadores. O EPlugin extrai um conhecimento específico (por exemplo, tráfego
capturado) e o PPlugin mapea informações semânticas em comandos específico de uma
determinada rede a ser gerenciada (por exemplo, uma rede sem fio no simulador OMNeT++
ou rede OpenFlow).
As avaliações do framework apresentaram os benefícios e as limitações do ProNet em
termos qualitativos e quantitativos. Foram utilizados cenários de rede local e backbone para
demonstrar a flexibilidade no desenvolvimento de soluções, escalabilidade e uso de
informações distintas. A avaliação qualitativa do ProNet demonstrou suas vantagens em
relação à extensibilidade, à reusabilidade, ao controle de rede e à automatização da
configuração de equipamentos. As avaliações quantitativas apresentaram o custo e
desempenho do ProNet para gerenciar uma rede. Em termos de restrições do ProNet, é
importante controlar o número de condições a serem utilizadas na inferência. Por outro lado,
essa não é uma grande restrição, porque o algoritmo colaborativo evita que cada dispositivo
tenha um grande número de regras desnecessárias, sendo executadas constantemente. Além
disso, foi possível verificar que, apesar dos custos de desempenho para realizar
processamento de mensagens de controle, traduções e inferência, o ProNet fornece benefícios
para postergar o auxílio do administrador no controle da rede.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/12274 |
| Date | 30 August 2013 |
| Creators | Oliveira, Luciana Pereira |
| Contributors | Sadok, Djamel Fawzi Hadj |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Breton |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
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